第一种 原文 class RandomErasing(object): def __init__(self, p=0.5, sl=0.02, sh=0.4, r1=0.3, r2=3): self.p = p self.sl = sl self.sh = sh self.r1 = r1 self.r2 = r2 def __call__(self, img): if np.random.rand() > self.p: return img i

隐私 Bash 脚本通过 Tor 网络重定向所有流量

无论是官方文档还是各位大神的论文或搭建的网络很多都是计算准确率，很少有计算误判率， 下面就说说怎么计算准确率以及误判率、召回率等指标 1.计算正确率 获取每批次的预判正确个数 train_correct = (pred == batch_y.squeeze(1)).sum() 该语句的意思是 预测的标签与实际标签相等的总数 获取训练集总的预判正确个数 train_acc += train_correct.data[0] #用来计算正确率 准确率 ： train_acc / (len(train_data)) 2.误判率 举例：当你是二分类时，你需要计算 原标签为1，但预测为 0 ，以及 原标签

Tor流量检测 该项目旨在检测流量是否来自 Tor 网络。 源自或发往 Tor 出口节点的流量几乎肯定是 Tor 流量。 更复杂的识别策略就不那么简单了。

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Copyright(C) 1998-2006 by Alim Ahat, Uighursoft, Urumqi, China

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I2P和TOR、大蒜路由

Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和主流Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。 得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。 在web开发过程中，文件上传是经常用到的功能，比如上传附件，上传照片等。下面我们来介绍一下利用tornado 来实现简单的文件上传功能。 普通上传 # coding: utf-8 import tornado.ioloop import tornado.web imp

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