Community Detection inOnline Social Networks大数据大中小数据集所对应的mapreduce代码
2021-07-17 22:49:46
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thetaJoin
使用 Map-Reduce 编程框架实现 theta 连接的算法
2021-06-27 11:04:00
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减少
快速数组减少也循环稀疏元素。
使用安装
npm i arr-reduce --save
用法
回调参数
回调在提供的数组中的每个元素上执行：
prev ：这是“累加器”。 该值要么是上次回调调用的结果，要么是指定的初始值。
curr : 当前正在循环的数组元素
i : 当前元素的索引
arr ：正在循环的数组。
例子
var reduce = require ( 'arr-reduce' ) ;
reduce ( [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] , function ( prev , curr ) {
return prev + curr ;
} ) ;
//=> '15'
传递初始值：
reduce ( [ 'b' , 'c' ] , function ( prev , curr ) {
return prev . concat ( curr )
2021-06-17 22:04:19
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Map/All-Reduce
Hadoop 的实验性 All-Reduce 操作
与中描述的实现类似，但具有可在 Hadoop 框架下调用的 API。
2021-06-17 13:25:43
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#MPI和Map-Reduce在KMeans聚类算法上的应用
2 种不同 K-Means 实现在性能和开发工作方面的比较 - 基于 MapReduce 和 MPI。
＃＃问题描述
参考Assignment3.pdf
＃＃报告
参考 A3-Report.pdf
##为 KMeans 运行 MPI
参考 Run-Kmeans-MPI.txt
##Run MapReduce for KMeans 参考 Run-Kmeans-Hadoop.txt
2021-06-08 18:05:21
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astro_reduce-巴黎天文台的简单CCD图像缩小器。
astro_reduce做什么？
astro_reduce将以FITS格式读取的原始天文CCD图像与暗场和平坦场图像进行比较。 可选地，它可以从可用场中插值丢失的暗场，还可以将中间图像和缩小后的图像转换为PNG格式，以便于检查。 最后，它还可以对从缩小获得的图像上运行。 为此，必须在系统上安装相关命令（相应地为sex或psfex ，并带有指定的选项）。 这些命令的配置文件由astro_reduce内部处理，您无需提供它们。
要进行操作， astro_reduce包含三个文件夹的目录中启动astro_reduce ：
DARK文件夹，其中包含所有暗场图像，
一个FLAT文件夹，其中包含所有平场图像，
一个ORIGINAL文件夹，其中包含对象的所有图像。
所有文件都必须为FITS格式，并在相关时带有正确的过滤器，曝光时间
2021-03-09 19:05:24
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包含两种平台上运行的kmeans算法：一种是在Hadoop系统上的并行化kmeans算法，支持读文件，执行聚类算法，输出质心文件，将每个数据的聚类信息输出到控制台上；另一种是串行的聚类算法，支持读文件数据，执行kmeans算法，将每个数据的聚类信息输出到文件中。代码注释清晰。
2019-12-21 20:48:06
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