用荧光染料标记的血浆中的红细胞 (RBC) 在显微镜下显示为黑色圆盘。 移动的 RBC 在时空图像上产生黑色条纹，例如，在双光子显微镜上使用线扫描成像。 可以从条纹的角度计算 RBC 速度。 Radon 变换可以测量条纹角，但需要在计算速度和精度之间进行权衡。 此外，不随时间变化且随时间缓慢变化的伪影会妨碍准确的角度测量。 此处提供的 Matlab m 文件从时空图像中去除此类伪影，同时通过使用垂直 3x3 Sobel 算子过滤图像来增强条纹边缘。 Radon 变换的迭代应用以最少的 Radon 变换次数提供了非常精确的角度测量，从而解决了计算速度与精度之间的权衡问题。 该 m 文件基于 Pratik Yashvant Chhatbar 和 Prakash Kara 在 Frontiers in Brain Imaging Methods 上发表的论文，题为“使用混合图像过滤和迭代氡变换改

matlab 下的 Radon变换，用于基本测试tau-p变换

2019-2021年关于radon变换的26篇英文论文

此代码使用radon变换进行检测直线，选择大于阈值的直线在图上绘出。其中绿色直线为检测出的直线，红色直线是中间结果。

倾斜车牌图像的校正是车牌识别中的重要环节之一.用数学形态学的方法对车牌图像进行边缘检测;利用Radon 变换检测车牌倾斜角度, 对水平方向进行旋转无损校正, 对垂直方向进行双线性插值错位偏移校正.

Radon 算法的实现及原理讲解,对于理解时频分析，分数阶变换的理解有很多帮作用，测尤其对测线性调频信号参数有效

提出了一种基于radon变换的倾斜校正方法

采用radon变换的倾斜车牌校正，抗噪声干扰效果优于hough变换，运算效率高

hough，radon图像倾斜校正matlab源码

书名：τ-ρ变换及应用 作者：吴律 编著 出版：石油工业出版社, 1993.5 页数：128页 简介：本书论述了τ-ρ变换方法的基本原理及其在计算机上实现的方法,叙述了用τ-ρ方法压制线性干扰波、多次波、分离纵横波的效果等。