开发环境VS2015,C#平台基于OpenCV的图片倾斜校正小Demo,内含工程和用于测试的图片。倾斜校正流程为: Canny边缘检测、形态学膨胀、概率霍夫变换直线查找、角度计算、图片旋转。

MATLAB图像倾斜校正

对于初学者，很简单的一个有关radon倾斜校正的matlab代码。

OpenCV根据矩形轮廓校正倾斜。详细说明请参考博文：http://blog.csdn.net/mengchicmc/article/details/77981112

汽车车牌的图像识别。 根据车牌凸角轮廓特征，采用MPP算法进行车牌倾斜校正；采用彩色图像分割方法，最大限度的去除图像噪声干扰；设计了基于神经网络的多种彩色背景车牌字符识别方法，取得了良好的效果

4.3 倾斜校正 虽然标准的车牌字符应为水平依次排列，但是由于放置不当或车身前进方向与 图像采集设备不在同一条直线上等原因，会造成图像中的车牌倾斜、扭曲。因为一 个倾斜的数字或字母的识别和一个很正的数字或字母的识别是有很大差别的，所以 车牌定位之后要进行倾斜校正。一般情况下，倾斜校正有两步，第一步是找出倾斜 的角度；第二部是进行坐标变换，得到校正后的图像。 4.3.1 倾斜角度的计算 目前常用的计算倾斜角度的方法有两种，一种是 Hough 变换来找出倾斜的角 度，一种是利用投影的方法来找出倾斜的角度。另外还有 Radon 变换方法等，这里 主要介绍前面两种方法。 1）Hough 变换 Hough 变换[24]（Hough Transform，HT）作为一种预处理算法，是由 Paul Hough 在 1962 年提出的一种检测和定位直线或者解析曲线的方法，目前是直线检测的重 要工具。这种方法针对有噪图像有很好的稳定性和鲁棒性，可以并行实现。 Hough 变换提取直线法是一种变换域直线提取法，它把直线上的点的坐标变换 成过点的直线的系数域，利用了共线和直线相交的关系，使直线的提取问题转化为

本软件适合PDF中倾斜文字校正，一般扫描版PDF会有歪斜，这个可以校正，注意软件为共享软件，效果可以下载测试。。。

随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车牌图像 ,分割的准确率较高

扫描图片批量倾斜校正去底色是一款实用的图片倾斜校正工具，如果默认的参数得到的效果不是最优，可以在设置里选择一张图片，先把预览效果图片参数调节好，再进行批量转换，感兴趣的朋友不要错过了。 使用方法 1、下载解压，打开软件，选择需要处理的图片所在文件夹路径。 2、左上角"帮助""设置"中可自行参数进行调整。 3、可自行选择输出结果和以及选择处理方式。 4、设置好久可以，开始处

Matlab--硬币识别：本设计为基于MATLAB的人民币识别系统。带有一个GUI界面。先利用radon进行倾斜校正，根据不同纸币，选择不同尺寸的参数识别纸币金额，有通过RGB分量识别100元；；通过面额图像的宽度识别1元，5元；通过内置矩形结构体识别10元；通过RGB分量识别20元与50元