Python Web开发实战 《Python Web开发实战》这本书的源代码项目

无监督异常检测库 可用算法： 神经网络 神经网络 LOF（以scikit-learn软件包提供） COF INFLO 环形 LOCI 阿罗西 克洛夫 微博 数码相机 CMGOS HBOS 前列腺癌 CMGOS 一类SVM（可在scikit-learn软件包中获得） @作者Iskandar Sitdikov

Java可以通过调用Python的YOLO ONNX模型实现AI视频识别，支持YOLOv5、YOLOv8和YOLOv7，这包括了预处理和后处理步骤。在Java中实现目标检测和目标识别，可以集成实时流传输协议（RTSP）和实时多媒体传输协议（RTMP）等功能，使得整个系统更加强大和灵活。首先，Java应用可以通过调用Python的YOLO ONNX模型来实现视频中的目标检测和识别。YOLOv5、YOLOv8和YOLOv7是流行的目标检测模型，它们在不同场景下表现出色，Java可以通过调用这些模型来实现视频中目标的识别和跟踪。其次，Java应用可以集成实时流传输协议（RTSP）和实时多媒体传输协议（RTMP）功能，这使得Java应用可以直接处理实时视频流数据，实现对实时视频的目标检测和识别。这样一来，Java应用可以直接从实时视频流中提取图像数据，送入YOLO ONNX模型进行处理，实现对视频中目标的识别和跟踪。在整个流程中，Java应用可以进行预处理和后处理步骤，例如对图像进行缩放、裁剪、灰度化等预处理操作，以及对YOLO模型输出进行解析、筛选、可视化等后处理操作，从而提高目标检测和识别

Python使用FastAPI

Python数据清洗

Python使用spaCy

Python机器学习基础

Python使用Matplotlib

Python使用NLTK

《穆雷奇的Python编程（2016版）》是一本专为初学者和有一定经验的程序员设计的Python编程教程。这本书详细介绍了Python语言的基础和高级特性，旨在帮助读者全面掌握这一流行的编程语言。 书中从Python的安装开始，讲解如何在不同操作系统上配置开发环境，包括设置Python路径、安装集成开发环境（IDE），如IDLE或PyCharm，以及使用版本控制工具Git。这些基础知识对于任何开发者来说都是至关重要的，它们为后续的学习提供了稳定的开发平台。 接着，书中深入浅出地介绍了Python语法基础，包括变量、数据类型（如整型、浮点型、字符串、布尔型和复数）、运算符、流程控制（条件语句和循环结构）、函数的定义与调用。这些内容构成了编程的基本元素，读者通过学习可以编写简单的程序解决实际问题。 进一步，书中详细讨论了Python的高级特性，如模块和包的导入与管理，异常处理，面向对象编程（类与对象、继承、封装和多态），以及文件操作。这些都是Python编程中不可或缺的部分，掌握了这些，开发者能够编写更复杂、更具扩展性的代码。 此外，《穆雷奇的Python编程》还涵盖了函数式编程概念，如高阶函数、闭包和装饰器，这在现代Python开发中非常常用，尤其在处理数据和优化代码效率时。同时，书中的单元测试和调试章节，教导读者如何确保代码的质量和可靠性。 在数据库编程方面，书籍讲解了如何使用Python连接和操作SQL数据库，如SQLite和MySQL，这在web开发和数据存储中非常实用。此外，书中还介绍了Python的网络编程，包括HTTP请求和响应，以及套接字编程，为网络应用开发打下基础。 书中提到了Python在数据分析和科学计算领域的应用，如使用NumPy、Pandas和Matplotlib等库进行数据处理和可视化。这些内容对于数据科学家和分析人员尤其有价值。 《穆雷奇的Python编程（2016版）》全面覆盖了Python编程的各个方面，无论你是初学者还是希望提升技能的开发者，都能从中受益匪浅。通过阅读这本书，你可以逐步掌握Python编程技术，进而参与到各种类型的项目开发中去。