适合新手开发计算机视觉的目标检测以及训练模型等

Python图像库Pillow (PIL) 入门 https://xercis.blog.csdn.net/article/details/118416224

采用张正友相机标定的方法，通过对黑白棋盘格角点计算相机内外参数，传入所有图片各自角点的三维、二维坐标，相机标定。使用cv2.calibrateCamera()这个函数。它返回相机矩阵、畸变系数、旋转和平移向量等。

opencv-python官方教程中文版

1) fastText 2) TextCNN 3) TextRNN 4) RCNN 5) Hierarchical Attention Network 6) seq2seq with attention 7) Transformer("Attend Is All You Need") 8) Dynamic Memory Network 9) EntityNetwork:tracking state of the world 10) Ensemble models 11) Boosting: 包含这些模型的分类算法

自动驾驶领域的障碍物检测算法，主要基于python3实现的，视觉检测算法，可以检测减速带等障碍物

《python计算机视觉》的源码 《python计算机视觉》的源码 《python计算机视觉》的源码

python计算机视觉中图像搜索很重要的数据集，本人找了很久才找到。我将它收集整理到这里。希望大家在复现代码时能够用到。

这个是很好的一本书，现在分享给大家，希望大家下载下来以后好好学习，很高清的一本书，如果觉得不错，请分享给身边的小伙伴哦。

内含VLeaft的安装包，还有经过python3.8版本和pycharm测试过的图像搜索代码，图片数据集请参照我的博文“用Python处理图像自学（四）——图像搜索”，希望能提供给需要的人学习使用，欢迎批评指正