将已保存/已加星标的Google地图位置导出到KML / CSV / Sygic 该存储库包含三个脚本，可用于将加星标的位置从Google Maps导出为其他格式，然后可以由GPS导航应用程序或其他POI转换工具导入。 这三个凭证是： json2kml ：此脚本将Google Maps中加星标/保存位置（又名POI）列表转换为KML文件，该文件可以导入各种GPS导航应用程序（例如MAPS.ME）。 json2csv ：此脚本将Google Maps中加星标/保存的地点（又名POI）列表转换为CSV （逗号分隔值）文件，该文件可以导入某些POI转换工具或直接在Excel中进行编辑。 json2sygic ：此脚本将Google Maps中已加星标/已保存位置（又名POI）列表转换为Sygic Android使用的内部格式，以保存其收藏夹（ “ items.dat” ）文件。 如何将Google Maps已保存/加星标的位置导出到JSON文件 转到Google导出（ ）。 单击“全选”，然后选择“地图（您的位置）”。 确保这是唯一选择的选项。 Google将导出一个ZIP文件

ACI_automate_scripts 自动化一直是我的目标。 对于像“软件公司”这样诞生的Facebook或Google这样的公司，在SDN营销成为新的流行趋势之前，就已经进行了自动化。 在大多数其他情况下，管理人员通常会担心金钱，而担心完成的工作并不重要。 即使在服务提供商中，大多数活动在美国被认为一次又一次地完成（交换PE，交换CE，软件升级...），自动化也很难被视为一种管理选择：这意味着要雇用人员编写，开发和管理软件，应用程序和脚本，由于时间总是在变化，因此需要在一段时间内进行维护……即，雇用技能与核心业务无关的人员。 通常，聘请顾问来管理所有最无聊的工作。 自动化通常仅对执行此

京东秒杀Python脚本，不保证目前可用，仅供学习交流

Maxwell本身具有脚本录制功能，但是脚本代码冗长难以修改。本代码在对基本脚本的学习上，使用Python语言完成了批量输出所需数据脚本的编写，快速方便后续数据文件的处理。

一个python脚本，可用于使用Yara扫描IDB中的数据

主要介绍了Python实现从脚本里运行scrapy的方法,实例分析了Python脚本运行的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

doc2vec 该存储库包含Python脚本，用于使用训练doc2vec模型。 有关doc2vec算法的详细信息，请参见论文。 创建一个DeWiki数据集 Doc2vec是一种无监督的学习算法，并且可以使用任何文档集来训练模型。 文档可以是简短的140个字符的推文，单个段落（如文章摘要，新闻文章或书籍）中的任何内容。 对于德国人来说，一个好的基线是使用训练模型。 下载最新的DeWiki转储： wget http://download.wikimedia.org/dewiki/latest/dewiki-latest-pages-articles.xml.bz2 提取内容： wget http://medialab.di.unipi.it/Project/SemaWiki/Tools/WikiExtractor.py python WikiExtractor.py -c -b 2

PyArmor （） （） PyArmor是用于混淆Python脚本，将混淆后的脚本绑定到固定计算机或使混淆后的脚本失效的命令行工具。 它通过以下方式保护Python脚本： 混淆代码对象以保护常量和文字字符串。 在运行时混淆每个函数（代码对象）的co_code。 代码对象完成执行后立即清除frame的f_locals。 在运行混淆脚本的许可证文件时，请对其进行验证。 另请参阅 支持平台 Python 2.7和Python3 预建平台：win32，win_amd64，linux_i386，linux_x86_64，macosx_x86_64 嵌入式平台：Raspberry Pi，Banana Pi，Orange Pi，TS-4600 / TS-7600等 参考 快速开始 安装 pip install pyarmor 混淆脚本 pyarmor obfuscate foo.

原理：查找两个文件的交集 需要提供两个文件： 1、需要查找的基因的文件,格式为‘.xlsx’ (因为要求不多，就做得糙了点） 2、需要找寻的数据库（or 另一个基因集），文件格式为‘.csv’ 基本配置——python以及pandas模块 用户进入后需按要求提供信息 默认保存地址为D盘，文件名为‘result.csv’ 运行时可以在cmd终端（又称命令行、命令提示符）中输入代码： python FILEPATH FILEPATH为本文件的绝对路径（记得加上py后缀哦） 出错考虑有没有配制好python的环境变量以及有没有pandas库哈 其他问题还可问我们可爱的度娘~ 祝你们愉快使用~

这个脚本做什么？ 这是用于在FASTA文件中查找端粒重复序列（TTAGGG / CCCTAA）的工具。 该脚本不做什么？ 它只会在序列的开头和结尾寻找端粒。 它仅查找TTAGGG / CCCTAA重复序列的变体。 它是如何做到的？ 它以FASTA文件作为输入，并逐一遍历其中的序列。 在每个序列的开头和结尾，它都会忽略N（未知碱基）。 对于每个序列，它将查看前（最后）50个核苷酸，并评估端粒重复覆盖了该序列的多少。 这是故意灵活的，以允许测序错误和端粒基序的序列/长度变化。 更具体地说，如果前50个核苷酸中至少有50％被端粒重复序列覆盖，则将其称为端粒。 在大多数情况下，默认设置50％（-c /-cutoff）和50 nts（-w /-window）似乎效果很好。 一些端粒可能很短，或者与典型的TTAGGG / CCCTAA基序不同。 使用这些参数，它们很可能会被恢复。 但是，可以