使用python语言编写的，xray附件工具，可以实现针对大量url进行批量扫描。 1、将脚本放到xray_darwin_amd64目录（如果是其他版本的xray，需要修改脚本25行）； 2、在当前目录下添加一个url.txt，将需要扫描的url粘贴进去（一行一个url） 3、执行python脚本 python3 xray单线程批量检测.py

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matlab最简单的代码适用于MATLAB中STL文件的锥束几何X射线模拟器 该软件包对3维物体（3D）执行了模拟的2维（2D）X射线投影，并使用MATLAB以立体光刻格式（STL）进行了描述。 之所以选择锥形束几何图形作为X射线模型，是因为它比平行和扇形X射线几何图形具有实用性优势（最简单的现实世界场景，不需要准直器即可使光束平行化，减少设备等）。 1.入门 将文件夹X射线模拟添加到您的MATLAB路径。 在该文件夹中，您会找到主要功能XraySim.m，以及运行模拟所需的其他几个功能。 本文档的末尾提供了有关已使用软件包的参考。 确保要计划从中进行模拟X射线投影的STL文件与主要功能XraySim.m以及函数READ_stl.m，VOXELISE.m和projection2D.m位于同一文件夹中。 先决条件 确保要计划从中进行模拟X射线投影的STL文件与主要功能XraySim.m以及函数READ_stl.m，VOXELISE.m和projection2D.m位于同一文件夹中。 仿真概述 通过以下步骤可以概括此包装中的2D X射线投影过程： 将包含要从中获取模拟X射线的3D网格对象的

一、xray是什么？ xray 是一款功能强大的安全评估工具，由多名经验丰富的一线安全从业者呕心打造而成。 二、xray的特性 检测速度快。发包速度快; 漏洞检测算法高效。 支持范围广。大至 OWASP Top 10 通用漏洞检测，小至各种 CMS 框架 POC，均可以支持。 代码质量高。编写代码的人员素质高, 通过 Code Review、单元测试、集成测试等多层验证来提高代码可靠性。 高级可定制。通过配置文件暴露了引擎的各种参数，通过修改配置文件可以极大的客制化功能。 安全无威胁。xray 定位为一款安全辅助评估工具，而不是攻击工具，内置的所有 payload 和 poc 均为无害化检查。

最新版xray，便宜好用，可以点个关注，之后还会发布新版cs，Burpsuite，Awvs等一系列网络安全工具，绝对实惠

更新日志 做了一些优化 优化扫描效率 增强子域名收集功能 增加了一些功能 添加burp的history导出文件转yml脚本的功能 log4j2-rce的检测

ct Matlab代码CT-X射线图像合成 使用Visual Studio 2012平台上的OpenCV3.0库从CT数据中提取2D图像并合成类似X射线的图像。 该程序提供两个功能：1.从3D CT数据中以任何指示的角度和位置提取2D切片图像。 2.通过将所有2D切片图像整合到相同角度但位置不同的位置，从3D CT数据中合成类似2D X射线的图像。 你如何开始 上面是教程网站，告诉您如何在Visual Studio平台上安装OpenCV库，以下是步骤： 在以下位置下载OpenCV 设置环境变量：PC->属性->高级系统设置->环境变量->路径->编辑->新建-> OpenCV bin目录 打开新项目：打开Visual Studio->文件->新项目-> Visual C ++-> Win32控制台应用程序->完成 选择配置：配置管理器->活动解决方案平台->新建->选择x86或x64平台 设置包含路径：项目->属性-> C / C ++->其他包含目录-> Opencv包含目录 添加库目录：项目->属性->链接器->常规->其他库目录-> Opencv lib目录 添加库依赖项：项目-

FlamiePaw introduction： 一个旨在渗透初期批量处理资产端扫结果的工具 目前实现了处理从nmap或御剑端口扫描器导出结果，初步信息筛检，探测开放web服务并获取title，将资产发送至crawlergo爬虫可配合xray进行web漏扫等功能。 Usage: Command: -m int mode choice: 1:parse from url list,-uF Needed; 2:parse from port scan file,-pF or -xF Needed -uF string url file name -pF string yujian port scan file -xF string nmap output xmlFileName

pppXray 作用： Xray批量化自动扫描 使用方法： 一，在target.txt里按行放置待扫描URL，如图： 二，将Xray所在文件夹配置到电脑环境变量里 三，然后运行pppXray.py即可 运行截图： 关于 2021/2/20更新 添加命令行参数与自定义xray插件用法，可通过 --help查看 -r,--readfile参数指定批量读取文件名，默认文件名为target.txt --plugins参数指定xray插件 如图： 输入 python3 pppXray.py --plugins cmd_injection -r target.txt，使用注入插件进行检测 2021/5/5更新 看到了黑白某道的公众号文章，这么菜的脚本也能水文章了，xs 但为了方便初学安全的小伙伴更方便使用xray，参考之前的经验，在脚本中兼容专业版和社区版，以及添加分类的功能，大伙儿就不用点开每个漏洞