布兰 用于GPS数据处理的开源python库可以快速处理原始gps数据，以识别给定gps轨迹内车辆运动的属性。 使用该API，您可以识别车辆的路线，停靠点，停靠持续时间，时间表和其他服务属性。 基本要求 设置 使用init.py文件设置以下初始化参数： 文件目录-要处理的GPS文件的目录位置 文件扩展名-文件扩展名。 这将确定系统如何导入文件。 当前支持excel文件。 将来的迭代将支持csv文件 运行setup.py以导入卡车，计算属性和计算停靠点 导入文件格式 bhulan要处理的gps数据必须以指定格式提供 输入文件必须包含给定格式的以下列： 车辆ID-车辆的唯一标识符 日期和时间-记录的日期和时间。 日期必须以 纬度-车辆位置的当前纬度 经度-车辆位置的当前经度 方向-车辆的方向 速度-当前观察到的车辆速度 温度-当前的外部温度 请参考sampledata文件夹中的示例文件

screen_brightness_control 用于控制显示器亮度的Python工具。 支持Windows和大多数Linux版本。 安装 点数： pip3 install screen-brightness-control 的GitHub： git clone https://github.com/Crozzers/screen_brightness_control cd screen_brightness_control pip3 install . 笔记： 要在Linux上运行，您需要安装以下程序之一：xrandr，ddcutil， 或xbacklight。 以下是每个程序的简要概述： 程序 快吗 适用于笔记本电脑显示器 与外部显示器配合使用 多显示器支持 需要RandR支持 ddcutil 不 不 是的 是的 不 朗德 是的 是的 是的 是的 是的 xbacklig

数据融合matlab代码LiDAR_Camera_Calibration_Preprocess 该存储库包含MATLAB和Python工具，可从rosbag中提取和同步点云和图像以进行外部校准。 1.数据提取 1.1点云 使用pcl_ros从pcl_ros中提取点云： rosrun pcl_ros bag_to_pcd < bag_path > < pointcloud_topic > < folder_path > 1.2图片 更改extract_image.py的以下行： # Change image destination folder path here. output_path = '' # Change rosbag path here. bag_path = '' # Change image topic here. image_topic = '' 关于您使用的消息类型，在extract_image.py选择以下两行之一： #

派洛姆斯 欢迎来到Pyroms！ Pyroms是处理来自区域海洋建模系统输入和输出文件的工具的集合。 它最初由Rob Hetland作为googlecode项目启动，然后又在googlecode上将其转变为octant。 然后，弗雷德里克·卡斯特鲁乔（Frederic Castruccio）创建了一个叉子，并将其重命名为pyroms。 Pyroms现在托管在存储库中的。 这个版本在分支上。 它需要Python 3.4或更高版本。 安装 Pyroms的边缘仍然有些粗糙，尤其是在安装方面。 最近的开发已在管理的Python环境中完成。 但是Pyroms本身尚未与Conda一起安装。 如果您是从头开始，我们建议您安装或并为Pyroms和其他科学软件创建Python 3环境（从2020年12月开始，最好使用3.8版）。 您还应该考虑将conda-forge设置为默认频道。 请参阅。 如果您

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可以将任意网页转换成markdown的小工具,首先必须要有python环境,然后需要安装tomd库,然后修改需要生成markdown的网页地址,然后通过python运行小工具就可以将网页转markdown咯

python 工具集、以及一些常用脚本

1、微信电脑版多开工具 2、python实现多开 3、windows桌面工具

网格-时空多维网格数据的信息学 Riley Hales开发了一个Python工具，用于从多维数据数组中提取时间序列子集，这是杨百翰大学土木与环境工程硕士学位论文的一部分。

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