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2013年-2022年最新全国328个城市的AQI数据，包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物。可用于统计建模数据分析，科研学习。 数据来源：中国气象历史数据 时间跨度：历史数据更新至2022年 区域范围：全国 指标说明：包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物 数据时间 2013-2022.03.31

2015年-2021年最新全国328个城市的逐月月AQI数据，包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物。可用于统计建模数据分析，科研学习。 数据来源：中国气象历史数据 时间跨度：历史数据更新至2021年 区域范围：全国 指标说明：包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物 数据时间 2015.01-2021.11

nuxt部署 可自定义多环境 使用pm2进行守护进程 可运行统一命令行进行部署 可配合jenkins使用 注意：使用create-nuxt-app初始化的时候选择一个服务器，本项目选择了koa。server server/index.js将作为pm2的运行脚本 新增环境变量MY_ENV 添加环境变量MY_ENV来读取envConfig.js内配置（因为我们构建测试环境时，NODE_ENV值应是producttion，与正式保持一致。所以MY_ENV更好地让我们区分多环境） 命令 该项目只配置了test和prod两个环境 进入开发 npm run dev 建立相关 npm run build:test npm run build:prod 前台运行服务 要求预先制定项目 npm run start:test npm run start:prod pm2运行项目 具体查看package.jso

一个手持式PM2.5读取装置，可以远程使用BLE4.0通讯读取检测值。 主要硬件: Arduino pro mini x1 GP2Y1010AU x1 GP2Y1010AU配套150欧电阻 x1 GP2Y1010AU配套220uF电容 x1 CC2540 BLE 模块 x1 LCD5110模块 x1 DHT模块 x1 LED x2 按键 x1 原理框图（手绘） PM2.5检测仪实物 Android远程通讯APP界面: Android端Apk源代码至附件下载，主要参考google开发网站BLE相关实例代码。 IOS端程序目前无力开发，如有IOS猿感兴趣可以配合做一下。 下位机通讯协议很简单: MCU接收到UART终端请求且内容为"get#"会返回当前“湿度值，温度值，颗粒度值” MCU接收到UART终端请求且内容为"lighton#"会点亮LCD背光 MCU接收到UART终端请求且内容为"lightoff#"会关闭LCD背光 MCU接收到UART终端请求且内容为"sleep#"会关闭蓝牙脱机运行 电路城语:此资料为卖家免费分享，不提供技术支持，请大家使用前验证资料的正确性！如涉及版权问题，请联系管理员删除！ 附件包含以下资料

程序包含TFTLCD显示、有源蜂鸣器报警，温湿度检测以及PM2.5检测的详细程序，基于TM32的居家安全检测系统程序。其中温湿度用的模块是DHT11

便携式PM2.5检测仪概述: PM2.5 浓度值是我们当前比较关心的一个话题。随时随地掌握PM2.5 浓度值，可以指导我们的活动，有助于身体健康。该便携式PM2.5检测仪总体具备2个功能:一种是PM2.5 浓度检测功能；另一种是集供电和充电功能于一体的移动电源功能，可以给手机等数码设备随时随地充电。 总之，集成移动电源功能的PM2.5 检测仪是一个集储电，升压，充电管理，放电管理，PM2.5 检测于一体的便携式设备。该PM2.5检测仪电路采用瑞萨单片机R7F0C001（24MHz主频），通过A/D转换模块和I/O端口及时钟模块等完成对空气质量的监控和对电池充放电的管理。由输入充电控制电路，放电控制电路，电池保护电路，微粒传感器控制电路，LCD 显示控制电路，EEPROM 控制电路和主控MCU 等组成。 集成移动电源功能的PM2.5 检测仪设计框图如下: 便携式PM2.5检测仪电路部分截图: 便携式PM2.5检测仪PCB实物图: 便携式PM2.5检测仪源码截图: 附件内容截图: 可能感兴趣的项目设计:https://www.cirmall.com/circuit/1042（简易PM2.5检测仪电路（原理图+源代码+BOM清单等））

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为了在高温、有毒等特定环境下进行视频图像数据、气体参数等环境状态的检测，本文设计一种基于单片机的可实时视频同传的探测小车。Windows监控端通过DB120无线路由器与单片机STC89C52控制中心通信，发送控制信号给电机驱动模块L298N、LED模块，实现小车转向、进退及灯光的控制;摄像头模块、温度传感器模块进行视频数据、温度数据的采集，并实时回传给Windows监控端。