基于PCA的人脸识别算法报告,PCA算法与Opencv实现
基于PCA的人脸识别算法报告,PCA算法与Opencv实现
2021-12-28 14:56:52
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降维就是一种对高维度特征数据预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产和应用中，降维在一定的信息损失范围内，可以为我们节省大量的时间和成本。降维也成为应用非常广泛的数据预处理方法。
降维具有如下一些优点：
1) 使得数据集更易使用。
2) 降低算法的计算开销。
3) 去除噪声。
4) 使得结果容易理解。
降维的算法有很多，比如奇异值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、因子分析(FA)、独立成分分析(ICA)。
2021-12-23 17:13:14
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PAC人脸识别的基本思想就是从人脸图像中找出最能代表人脸的特征空间，去除一些不能代表人脸特征的属性。一个单个的人脸图片映射到这个特征空间得到这个特征空间的一组系数，这组系数就表示这张人脸图片的特征脸特征。如果两张人脸图片映射到这个特征空间的系数差不多，就表示这两张人脸是同一个人。
2021-11-28 19:06:29
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Python PCA 人脸识别(含有简单的GUI界面 修改原有的matlab代码) 里面包含相应的PCA原理程序 GUI界面程序 保存好的训练模型文件
2021-11-21 18:12:51
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