opencv 3.1.0的32位版本 opencv 3.1.0的X86版本 含bin文件和lib文件 vs2015编译(VC14) lib文件有： opencv_ts310.lib ，opencv_ts310d.lib，opencv_world310.lib，opencv_world310d.lib dll文件有：opencv_world310.dll 以及opencv_calib3d310.dll，opencv_core310.dll，opencv_ffmpeg310.dll，opencv_flann310.dll，opencv_photo310.dll等20个dll文件

VS2015编译（x86)opencv3.2.0环境的快速配置，里面的路径要根据你安装的具体路径更改。

此压缩包内包含32位与64位,debug和release的所有已编译完成的动态库,支持freetype可以将中文输出在图像上. freetype使用方法: #include #include #pragma comment(lib,"opencv_world3414.lib") int main() { auto ft = cv::freetype::createFreeType2(); ft->loadFontData("C:\\Windows\\Fonts\\simhei.ttf", 0); //使用ft->putText将文字输出在图像上. return 0; }

安装opencv-3.2需要下载的 ippicv_linux_20151201.tgz、protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz

该压缩包里包括了编译好的contrib和配置说明，可直接使用

PHash算法即感知哈希算法/Perceptual Hash algorithm，计算基于低频的均值哈希．对每张图像生成一个指纹字符串，通过对该字符串比较可以判断图像间的相似度． PHash算法原理 将图像转为灰度图，然后将图片大小调整为32*32像素并通过DCT变换，取左上角的8*8像素区域。然后计算这64个像素的灰度值的均值。将每个像素的灰度值与均值对比，大于均值记为1，小于均值记为0，得到64位哈希值。 PHash算法实现 将图片转为灰度值 将图片尺寸缩小为32*32 resize(src, src, Size(32, 32)); DCT变换 Mat srcDCT; dct(sr

车牌识别Demo，C++版，基于OpenCV3，字符模板和检测视频都在压缩包内，配OpenCV3环境的VS2017及以上版本打开 .sln 文件直接可运行

Ubuntu环境下QT+OpenCV3.4.0已经编译好的库文件 懒得编译的同学就用这个吧

opencv3.1 ubuntu下安装包opencv3.1 ubuntu下安装包opencv3.1 ubuntu下安装包

树莓派上通过git下载太慢 所以上传两个版本一样的opencv和contrib