本人在树莓派上成功安装opencv的记录,用于利用树莓派制作一下小制作,opencv还是很需要的,使用的是树莓派3。
2023-04-09 22:30:28 93KB opencv
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现有一些图片按顺序放置在一文件夹jogging1\下,如图: 需要将其合并转换为一个视频。 示例: 环境:Win7+OpenCV3+VS2012 #include #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { _finddata_t FileInfo; //读取图片所在的路径 string inP
2023-04-09 15:03:45 145KB c c++ include
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安装编译opencv3.2.0遇到ippicv无法下载的报:-- ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz... CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:73 (file): file DOWNLOAD HASH mismatch 下载ippicv_linux_20151201.tgz 并粘贴(替换)到目录opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/
2023-04-08 11:30:50 34.81MB ippicv opencv3.2.0
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Learning OpenCV 3 英文版,PDF格式高清电子版书籍,非扫描版!
2023-04-07 12:05:29 41.37MB OpenCV3
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cmake-3.6.3-win64-x64编译opencv3.1.0以及opencv_contrib-3.1.0,Visual studio 2017
2023-03-29 09:23:18 35.4MB opencv3.1.0 VS2017 contrib
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FFMPEG3.4.1+JavaCV1.4.1+OpenCV3.4.1的安卓及macos平台支持库。全套资源,需要下载:https://download.csdn.net/download/tianfool/10405853 本资源文件列表: artoolkitplus-macosx-x86_64.jar ffmpeg-macosx-x86_64.jar flandmark-macosx-x86_64.jar libdc1394-macosx-x86_64.jar libfreenect-macosx-x86_64.jar libfreenect2-macosx-x86_64.jar librealsense-macosx-x86_64.jar opencv-macosx-x86_64.jar artoolkitplus-android-arm.jar artoolkitplus-android-arm64.jar artoolkitplus-android-x86.jar artoolkitplus-android-x86_64.jar ffmpeg-android-arm.jar ffmpeg-android-arm64.jar ffmpeg-android-x86.jar ffmpeg-android-x86_64.jar flandmark-android-arm.jar flandmark-android-arm64.jar flandmark-android-x86.jar flandmark-android-x86_64.jar opencv-android-arm.jar opencv-android-arm64.jar opencv-android-x86.jar opencv-android-x86_64.jar
2023-03-27 15:05:41 160.93MB ffmpeg javacv opencv android
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该资源里是包含有OpenCV3.4.0两个压缩包,是用于在安装OpenCV3.4.0所需要的文件。另外还含有一个解决编译时出现错误的文件,该错误是在编译到75%左右时会提示出错,原因是因为缺少文件。
2023-03-24 09:40:03 134.24MB OpenCV3.4.0 树莓派3B/4B
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opencv3.4 采用vs2013完整编译只用了CPU,包括了contrib
2023-03-23 17:55:19 95.54MB opencv3.4 cpu python2
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answer_sheet_scan 使用python3+opencv3实现的一些识别答题卡的例子 由于工作需要,最近在研究关于如何通过程序识别答题卡的客观题的答案,之前虽然接触过python,但对于计算机视觉这一块却完全是一个陌生的领域,经过各种调研,发现网上大多数的例子都是采用的OpenCV这个开源库来做的,OpenCV是计算机视觉领域的处理的一个非常优秀的开源库,原生由C++编写,也提供了各个主流编程语言的接口支持,这里选择python完全是因为python在计算机科学领域有着压倒性的优势和生态系统,所以使用它毫无疑问,最快上手的方式莫过于直接阅读网上已有的例子或者轮子了,通过阅读源码以问题驱动的方式来学习和研究某一项技术是比较高效的一种方式。 答题卡识别例子 博客相关 (1) (2) (3) (4) (5) 我的公众号(woshigcs) 有问题可关注我的公众号留言咨询
2023-03-14 16:40:05 995KB Python
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opencvjs机器视觉opencvjs文件方便web端引入使用,使用时引入即可,如需使用,下载放到js文件夹下,如果是vue就外部导入下即可
2023-03-13 13:28:32 1.23MB opencv opencvjs
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