OpenVINO toolkit for Raspbian最新版安装包，截至2021年10月23日
2021-10-25 16:09:11
27.33MB
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树莓派+Movidius2神经计算棒，适合于armv7l，按
https://blog.csdn.net/weixin_42206625/article/details/107705411
搭建可实现
2021-10-23 22:04:08
18.99MB
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c++实现yolov5的OpenVINO部署
本文介绍了一种使用c++实现的,使用OpenVINO部署yolov5的方法.
此方法在2020年9月结束的极市开发者榜单中取得后厨老鼠识别赛题第四名.
2020年12月,注意到yolov5有了许多变化,对部署流程重新进行了测试,并进行了整理.
希望能给需要的朋友一些参考,节省一些踩坑的时间.
2021.2.27
注意到yolov5更新了4.0版本的release,该仓库不能直接使用，请git reset到v3.1对应的版本下使用.
如果有改好的兼容4.0版本的实现，欢迎提merge.
模型训练
1. 首先获取yolov5工程
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
本文编辑的时间是2020年12月3日,官方最新的releases是v3.1,在v3.0的版本中,官网有如下的声明
Au
2021-10-11 22:08:25
25.06MB
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使用OpenVINO进行面罩检测
细节
程式语言：
英特尔OpenVINO工具套件：
Docker（预装了Ubuntu OpenVINO）：
使用的硬件：
英特尔:registered:酷睿TM i7-8750H CPU @ 2.20GHz
设备：
中央处理器
博客文章
参观者
面罩检测应用程序使用深度学习/机器学习来识别用户是否未佩戴口罩并发出警报。
通过使用经过预训练的模型和带有OpenCV英特尔OpenVINO工具包。 这使我们能够使用异步API，该API可以提高应用程序的总体帧速率，而不必等待推理完成，而是可以在加速器繁忙时继续在主机上运行应用程序。
此应用程序对同时运行的“面部遮罩检测”和“面部检测”网络执行2个并行推理请求。
使用以下一组预训练的模型：
，这是用于查找人脸的主要检测网络。
面罩检测，这是用于检测面罩的预训练模型。
可以改进此应用程序，然后将其与CCTV或其他类型的摄像机集成在一起，以检测和识别在购物中心等公共场所没有面具的人。在全球范围内，这种数量不断增长的COVID-19案例在控制应用中可能很有用。病毒传播。
什么是Open
2021-10-04 22:34:36
97.86MB
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w_openvino_toolkit_p_2019.3.379.exe为openvino的安装执行文件，如果Openvino官网网络不畅，可以下载本文件。
使用本文件，请结合博客：“Openvino（Windows10 安装OpenVINO）”
2021-07-28 17:57:39
249.82MB
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open vino安装包，看到某些人要积分，inter官网下载速度很慢，所以免费分享一份比较新的一个版本的open vino（从官网下的），供大家下载使用
2021-07-21 21:07:38
277.33MB
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OpenVINO的示例演示！OpenVINO的示例演示！OpenVINO的示例演示！OpenVINO的示例演示！OpenVINO的示例演示！OpenVINO的示例演示！OpenVINO的示例演示！OpenVINO的示例演示！
2021-07-21 09:08:46
1.04MB
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