【openVINO】Model Zoo预训练模型下载及编译博文对应VS工程

【pytorch】将yolov5模型通过openVINO2022部署至生产环境（二）:C++版本 异步模式

参考博客《win上部署基于openvino2020.2的yolov5算法》

1. 使用openvino 2021.4 版本部署yolact; 2. 模型为fp16,亦可使用二代计算棒推理； 3. 资源包含推理源码及转换好的bin\xml（fp16）文件;

【pytorch】将yolov5模型通过openVINO2022部署至生产环境（二）:C++版本博文对应源码

可以被OpenVINO工具包直接调用的YOLOv5 IR模型，包含bin文件和xml文件，可以快速用于模型部署，实现物体识/目标检测。

yolov5 openvino 2021版本，win10系统vs2019，摄像头实时预览版本，亲测调试成功，特此给广大学友们分享

cmake适用于win10 64bit版本，用于安装openvino

The OpenVINO™ toolkit is a comprehensive toolkit for quickly developing applications and solutions that emulate human vision. Based on Convolutional Neural Networks (CNNs), the toolkit extends CV workloads across Intel® hardware, maximizing performance.

1、pp-ocrv2 openvino部署代码 2、包含检测、方向分类、文本识别代码 3、包含示例图片 4、检测模型为DBNet，文本识别模型为CRNN+CTC 5、包含PaddleOCR官方提供的导出后静态图模型 6、不需要额外安装包，直接使用即可运行