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上传时间: 2021-10-04 22:34:36
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文件大小: 97.86MB
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文件类型: -
使用OpenVINO进行面罩检测
细节
程式语言:
英特尔OpenVINO工具套件:
Docker(预装了Ubuntu OpenVINO):
使用的硬件:
英特尔:registered:酷睿TM i7-8750H CPU @ 2.20GHz
设备:
中央处理器
博客文章
参观者
面罩检测应用程序使用深度学习/机器学习来识别用户是否未佩戴口罩并发出警报。
通过使用经过预训练的模型和带有OpenCV英特尔OpenVINO工具包。 这使我们能够使用异步API,该API可以提高应用程序的总体帧速率,而不必等待推理完成,而是可以在加速器繁忙时继续在主机上运行应用程序。
此应用程序对同时运行的“面部遮罩检测”和“面部检测”网络执行2个并行推理请求。
使用以下一组预训练的模型:
,这是用于查找人脸的主要检测网络。
面罩检测,这是用于检测面罩的预训练模型。
可以改进此应用程序,然后将其与CCTV或其他类型的摄像机集成在一起,以检测和识别在购物中心等公共场所没有面具的人。在全球范围内,这种数量不断增长的COVID-19案例在控制应用中可能很有用。病毒传播。
什么是Open