mongodb2.6版本软件包,mongodb2.6版本软件包,mongodb2.6版本软件包。
2024-03-27 18:13:39 7.73MB mongodb
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mongodb+redis资源
2024-03-27 13:52:24 4.86MB mongodb redis
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MongoDB高级技术栈全覆盖 前端 Vue+Node+MongoDB高级全栈开发
2024-03-27 13:25:42 63B vue nodejs mongodb 公共号小程序
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爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-03-18 09:59:54 69KB 爬虫 python 数据收集
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Solana JavaScript API 这是基于Solana 构建的Solana Javascript 安装 纱 $ yarn add @solana/web3.js npm $ npm install --save @solana/web3.js 浏览器捆绑 <!-- Development (un-minified) --> < script src =" https://unpkg.com/@solana/web3.js@0.92.0/lib/index.iife.js " > </ script > <!-- Production (un-minified) --> < script src =" https://unpkg.com/@solana/web3.js@0.92.0/lib/index.iife.min.js " > </ script > 开发环境设置 要构建
2024-03-15 17:41:13 298KB nodejs javascript node sdk
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spring-data-mongodb1.1.0.jar包
2024-03-11 16:30:13 306KB mongodb java
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mongodb-java-driver-4.4.0.jar
2024-03-11 16:14:46 138KB
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本小demo是集成于springboot和spring新提出的webflux模式,前端采用了freemarker模板,数据存储在mongodb中
2024-03-03 15:59:51 15KB 一个小demo
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Spring3.1 MongoDB整合实例(含jar包)已测
2024-03-01 09:42:44 8.13MB Spring MongoDB
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spring 整合 芒果DB的时候所有需要依赖关联的jar. mongo-java-driver-3.0.1.jar spring-data-commons-1.10.0.RELEASE.jar spring-data-commons-core-1.4.1.RELEASE.jar spring-data-mongodb-1.7.0.RELEASE.jar
2024-03-01 09:39:50 2.34MB spring mongodb
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