pdf 提取器
Pdf-extractor 是的包装器，用于从 node.js 上的 pdf 生成图像、svgs、html 文件、文本文件和 json 文件。
图像：DOM画布用于呈现和导出pdf的图形层。 Canvas 默认导出 *.png，但可以扩展为导出到其他文件类型，例如 *.jpg。
SVG：使用 pdf.js 的将 Pdf 对象转换为 svg。
HTML：PDF 文本转换为 HTML。 这可以用作图像上的（透明）图层以启用文本选择。
文本：PDF 文本被提取到一个文本文件中以用于不同的用途（例如索引文本）。
Node.js 上的 PDF.js
这个库的最基本形式是 pdf.js 的 node.js 包装器。 它具有默认渲染器来生成默认输出，但很容易扩展以合并自定义逻辑或生成不同的输出。 它使用 node.js DOM 和来自 pdf.js 的节点 domstub 确实
2024-04-02 11:55:20
4.05MB
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OpenAI 成功训练了一个能够从文本标题生成图像的网络。 它与 GPT-3 和 Image GPT 非常相似，并产生了惊人的结果。
2021-11-25 20:02:04
9.13MB
TransGAN-PyTorch
PyTorch实施TransGAN论文
原始文件可以在找到。
安装
您可以通过pip安装软件包：
pip install transgan-pytorch
用法
import torch
from transgan_pytorch import TransGAN
tgan = TransGAN (...)
z = torch . rand ( 100 ) # random noise
pred = tgan ( z )
执照
2021-10-28 20:06:55
4KB
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趣味机器人
带有Discord.js v12和discord-image-generation的简单易用的图像和有趣的bot
拳头：
转到config.json文件，然后更改-“令牌”和“前缀”-
第二：
安装所有可以在package.json中知道的npm软件包
:party_popper: 能源 :party_popper:
2021-05-07 13:03:19
38KB
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该文件夹里有以下内容：
Generative Adversarial Nets [PDF论文]
Image Generation from Scene Graphs [PDF论文]
Image Generation from Scene Graphs [PPT讲解]
StackGAN [PDF论文]
StackGAN++_Realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks [PDF论文]
上传的PPT是根据这篇论文制作的，如果你想向别人做技术分享，可以在我的PPT上进行修改，关于这篇论文的讲解可以查看我的CSDN博客，Image Generation这篇论文的PDF中有我的阅读注释。附博客链接，欢迎大家和我讨论，如有出错欢迎指正：https://blog.csdn.net/luolan9611/article/details/79899325
2019-12-21 20:14:12
22.39MB
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