用于自动调制识别的时空多通道学习框架 作者：徐嘉朗（电子邮件： ）、、杰拉德·帕尔、罗杨。 论文“的”的官方实现。 该存储库包含论文中的 MCLDNN 实现和数据集。 介绍 自动调制识别 (AMR) 在现代通信系统中起着至关重要的作用。 我们提出了一种新颖的三流深度学习框架，以从调制数据的单个和组合同相/正交 (I/Q) 符号中提取特征。 所提出的框架集成了一维 (1D) 卷积、二维 (2D) 卷积和长短期记忆 (LSTM) 层，以从时间和空间的角度更有效地提取特征。 在基准数据集上的实验表明，所提出的框架具有高效的收敛速度并提高了识别精度，特别是对于由 16 正交幅度调制 (16-QAM) 和 64-QAM 等高维方案调制的信号。 引文 如果这项工作对您的研究有用，请考虑引用： @ARTICLE{9106397, author={J. {Xu} and C. {Luo} an

下载了”Optisystem经典光通信例子“，发现只有第一部分，缺少了第二部分，这个部分很重要，还包含数字调制，波分复用等等，推荐

第一个版本： 首先声明两个不同频率的脉冲，使用两个不同的载波将信号调制到不同的频率。 然后添加并传输两个残差，我使用子图显示它们。 这个传输的信号然后在相同的载波上由相同的程序解调，从而成功地接收到初始信号。 结果显示了所有图。 第二版： 这包括在解调步骤使用滤波器 第三版： 此更新版本包括 wavread 读取两个语音信号进行调制，然后在解调后使用 wavwrite 保存实际语音信号。 您可以更改文件并可以放置您选择的任何文件，您需要做的就是更改它们的标题，您需要检查它们的框架并将它们相应地放入主程序中。 该文件已完全更改。 QAM 的应用是将两个语音频段信号合并到不同的频率，这个合并的信号现在携带两个信号，两个信号都在程序中设置的不同频率，实际信号通过使用相同载波频率的解调接收回来。 我测试的两个信号都复制到文件夹中。 您可以更改文件并可以放置您选择的任何文件，您需要做的就是更

3GPP TS 36.211 V14.9.0 Physical channels and modulation

matlab pam代码嘈杂环境中的基带调制 的MATLAB 模拟了基带数字调制器，高斯加性白噪声信道和基带数字解调器。 布兰登·埃斯基维尔·莫利纳（Brandon Esquivel Molina） 哥斯达黎加大学 描述 针对包含未压缩文本，音频或图像文件的信息源，对编码器进行仿真，以获得一系列信息比特序列（在源编码器输出处）bf（ℓ），然后对在此序列上编程的通道进行仿真，对编码器进行仿真信息比特bf（ℓ）的个数以获得传输比特的序列（在信道编码器的输出处）bc（ℓ）。 在这一阶段，模拟了一个编程的基带数字调制器，该调制器使用M级的PAM调制方案，在该序列的编码比特bc（ℓ）上获得了采样序列x（k），它表示调制信号x（t ）。 最后，模拟了一个编程的基带数字解调器，该解调器使用M阶的PAM调制方案，从接收到的样本x ∗（k）序列中恢复信息序列b ∗ c（ℓ）的比特，接收到的调制信号x *（t）。 怎么跑 下载或克隆代表，进入src文件夹并运行main.m文件 路径 也许您需要将de..m复制并粘贴到您的MATLAB默认路径中，以在没有错误的情况下运行。

understanding sigma delta modulation 的一个比较好的综述，非常详细。

2ask的功率谱密度matlab代码 基于FPGA的数字调制系统 :party_popper: 实现m序列作为信源，并通过按键来选择移位相加的初始值和步进值以及实现2ASK、2FSK、2PSK。 优势：键控和调制同步却换的实现 语言 verilog 程序目录结构 仿真结果： 声明： 如果再发布请遵守BSD开源协议！

Matlab关于mpsk4pskqpsk程序代码-QPSK_Modulation.m 为了我的金币多多我再来分享一下程序吧~~~ 运行结果： Figure40.jpg

8相移键控调制 输入消息示例: 输入8个元素的消息输入(0和7之间):[0 1 4 5 3 7 6 2] 输入载波频率= 16

计算调制指数，相位幅度耦合的度量（Tort 等人，J Neurophysiol 2010）。