1.领域：matlab，2PSK,4PSK,8PSK,16PSK的误码率 2.内容：【提供操作视频】通过matlab对比2PSK,4PSK,8PSK,16PSK的误码率,无符号率以及星座图 3.用处：用于2PSK,4PSK,8PSK,16PSK的误码率编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

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基于高阶累积量的调制格式识别，识别7种调制格式BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、32QAM、 64QAM

参考文献《Channel Codes: Classical and Modern》推导不同调制方式下的信道容量曲线。现在有一个二维M元信号集合，及信号的二维矢量表示。每一个信号波形都可以由完备的两个归一化正交函数的线性组合表示。现每一个都用使用复数表示。在高斯信道中二维的M进制调制的容量公式可以看成二进制情况的直接推广。word中有源代码和推导过程。matlab的m文件在下一个帖子里。

首先分析了8PSK 软解调算法的复杂度以及MAX算法的基本原理，并在Altera 公司的Stratix II 系列FPGA芯片上实现了此软解调硬件模块，同时与LDPC 译码模块进行了联合验证。通过软硬件验证和分析表明，此设计在运算复杂度、吞吐量、最终误码性能上取得很好的折中。

BPSK，QPSK，8PSK，4QAM，16QAM，五种调制方式下的球形译码算法的MATLAB仿真，matlab2013b仿真。

由于LLR 算法具有较高的运算复杂度，不易于硬件实现，而经过简化的MAX 算法由于避免了指数和对数运算，大大降低运算复杂度，只需进行加减法和少数乘法运算，适合于硬件实现。该设计通过MATLAB 与VHDL 仿真对照，验证了MAX 软解调算法硬件设计的准确性，同时将该模块与LDPC 译码模块级联，在具体的FPGA 芯片上运行，利用片上分析仪Chipscope 进一步验证设计的可行性。

数字调制模拟。 更多信息，请访问： http : //www.matpic.com

8PSK的Matlab实现，使用离散卷积方法

8相移键控调制 输入消息示例: 输入8个元素的消息输入(0和7之间):[0 1 4 5 3 7 6 2] 输入载波频率= 16