Meanshift目标跟踪算法，VS2013环境下直接运行

Meanshift的matlab代码6D姿势 实现一些6d姿态估计算法 线模 线型升级 线路模式 潜类霍夫树（LCHF） 3d凸分割 注意：LCHF 太难调整参数，所以我不打算实现它...... 先决条件 pysixd 文件：params/pysixd/t_less_toolkit/tools/ 复制自处理模型读取/渲染、数据集读取和评估 数据集 使用以下 cmd 获取 6DPose 文件夹下的数据集 wget -r -np -nH --cut-dirs=1 -R index.html http://ptak.felk.cvut.cz/6DB/public/ 图书馆 使用 contrib rgbd 模块安装 opencv3 安装pybind11 pip3 install -r requirements.txt 脚步 在目标文件夹中： mkdir 构建光盘构建/ .. 制作 在 6dpose 文件夹中，如果使用 pybind： pip3 安装 target_folder/ python3 target.py 线模 linemod.py 中的代码将训练和检测下载数据集中的对象。 参考 op

对图像进行一次迭代，原理简单，适合初学者

meanshift_matlab MATLAB / Octave的均值漂移聚类实现的开源实现。 这是在MATLAB File Exchange中显示的meanshift实现的改进版本。 增加了对任意内核的支持。 版权所有2015 Han Gong ，东英吉利大学 版权所有2006 Bryan Feldman 参考： 福永，庆之助和拉里·D·霍斯特特勒。 “密度函数梯度的估计及其在模式识别中的应用。” 信息论，IEEE Transactions on 21.1（1975）：32-40。 MATLAB /八度代码：演示请参见demo.m。 结果：

matlab程序，主要包含用K-means、Meanshit和normalized cuts算法对图像进行分割，算法简单易懂，主要介绍了这三种算法的程序实现方法，对深入学习基本理论有帮助。

MeanShift算法Matlab程序，其中包含测试图片集合，代码包含注释，十分详细的介绍了MeanShift算法的流程：初始化、权值计算、巴氏距离计算、并实时更新目标位置，学习很方便

利用meanshift均值漂移算法进行的目标跟踪代码，对学目标跟踪的同学有所帮助

代码比较简单易懂，可以在vs2010+opevn上直接运行，有详细的使用说明，如有错误，请留言指正。

可实现实时的人脸检测与跟踪，正确率高，使用opencv编写。

该方法能够很好的应用于动态目标跟踪中，但是对场景要求比较高，能自适应调整跟踪框大小