这是几篇关于meanshift算法思想是怎么提出来的，以及以后在图像处理，目标跟踪等方面的应用。作者深刻介绍了算法的思想，并配有仿真图，为学习好此算法打下坚实的基础，同时是每一个学习meanshift算法的人所必须了解和深刻认识的论文。

基于Meanshift的单目标跟踪算法【matlab+c两个版本】 基于meanshift的单目标跟踪算法实现 说明： 1. RGB颜色空间刨分，采用16*16*16的直方图 2. 目标模型和候选模型的概率密度计算公式参照上文 3. opencv版本运行：按P停止，截取目标，再按P，进行单目标跟踪 4. Matlab版本，将视频改为图片序列，第一帧停止，手工标定目标，双击目标区域，进行单目标跟踪。

Meanshift的matlab代码PyMeanShift 是一个 Python 模块/扩展，用于使用均值偏移算法分割图像。 PyMeanShift 模块/扩展被设计为使用 Numpy 数组，这使其与 OpenCV 模块“cv2”和 PIL 模块兼容。 均值偏移算法及其 C++ 实现由 Chris M. Christoudias 和 Bogdan Georgescu 编写。 PyMeanShift 扩展为使用 Numpy 数组的 meanshift C++ 实现提供了 Python 接口。 有关更多信息，请参阅 上的 wiki 页面。 安装说明可以在 wiki 页面上找到。 维基页面上提供了具有不同参数值的均值偏移图像分割的示例。 使用 OpenCV 的代码示例： import cv2 import pymeanshift as pms original_image = cv2 . imread ( "example.png" ) ( segmented_image , labels_image , number_regions ) = pms . segment ( original

此算法是经典的meanshift图像分割算法，用c++写的

基于MeanShift的目标跟踪算法及实现.doc

非常适用于meanshift分割算法初学者，压缩包内含经典ppt讲解及实验影像数据

1、Mean-shift MATLAB代码聚类方 法 2、mean shift基本原理介绍包括原理和基本算法实现，以及应用程序员带注意:这是"程序员帮帮”店原创宝贝;请在”程序员帮帮”店购买;盗版店程序不完整，不更新，无售后 3、mean shift segmentat ion(用于分割，分类图像)店 所创 4、mean shift目标跟踪mat lab程序(用鼠标选取一个 要跟踪的目标程序会自动跟踪)5、matlab mean shift EDISON Wrapper 图像分割 6、mean shift算法mat lab源代码及演示图片 7、基于摄像头的视频跟踪mean-shift算法 (程序起始先调用摄像头抓拍- - 些图片作为选择跟踪区域的母板，然后双击跟踪区域开始进行跟踪) 8、小波变换的mat lab代码,包括EZW, Imfus, modify-shift和shift原创 9、MeanShift实现聚类(将mean shift算法用于聚类) 10、Meanshift, 聚类算法讲解 11、MeanShift算法详解以及mat lab源码(包里面有matlab源码以及对meanshift算法详细介绍，ppt, word文档) 12、meanshift跟踪 代码以及kalman滤波处理 13、MeanShift实现聚类(将mean shift算法用于聚类) 14、meanshift跟踪算法及源码c++ 15、用matlab实现的meanshift跟踪算法 16、meanshift 图像分割matlab源码 17、meanshift kalman 目标跟踪编译好的，在VS2008+OPENCV2. 0实现，基于win32的程序 18、meanshift 图像平滑mat lab实现 19、meanshift 目标跟踪MATLAB实现 20、C++实现了meanShift跟踪算法，通过跟踪视频中的物体验证了其可行性。文档中包含源代码和一个meanShift原理讲解文档 21、基于opencv2. 4.3的meanshift目标检测，直接运行，视屏从电脑的摄像头读取 22、meanshift原理 及图像分割应用mat lab程序 23、基于kalman滤波的meanshift算法 24、基于meanshift的图像分割mat lab代码 25、用matlab编 写的Meanshift追踪程序 26、基于meanshift和粒子滤波的目标跟踪代码 27、meanshift总结. docx 28、Matlab2012下， 带有GUI,可对彩色图像进行Kmeans和meanshift进行聚类分析，生成最后的聚类图像以及聚类中心的迭代轨迹 29、混合高斯建模加meanshift算法mat lab代码视频目标跟踪 30、meanshift分 割算法的matlab实现，完整标准代码+中文注释 31、基于Meanshift的单目标跟踪算法[matlab+c两个版本]

基于Meashift算法的目标跟踪的MATLAB实现.核跟踪方法是目标跟踪的主要方法, 应用非常广泛。例如Meashift、Camshift 算法, 它直接运用最速下降法的原理, 向梯度下降方向对目标模板逐步迭代, 直到迭代到最优位置。它的核心就是一步一步迭代寻找最优点, 在跟踪中, 就是为了寻找相似度值最大的候选区间。

Meanshift均值漂移C++代码,包含matlab和opencv两个版本

用meanshift算法实现图像分割，较经典的方法，效果较好，matlab代码