tensorflow gpu 使用 pip 安装 TensorFlow
TensorFlow 2 软件包现已推出
• tensorflow ：支持 CPU 和
GPU
的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）
• tf-nightly ：预览 build（不稳定）。Ubuntu 和 Windows 均包含
GPU 支持。
旧版 TensorFlow
对于 TensorFlow 1.x，CPU 和 GPU 软件包是分开的：
• tensorflow==1.15 ：仅支持 CPU 的版本
• tensorflow-gpu==1.15 ：
支持 GPU
的版本（适用于 Ubuntu 和 Windows）
系统要求
• Python 3.6–3.9
◦ 若要支持 Python 3.9，需要使用 TensorFlow 2.5 或更高版本。
◦ 若要支持 Python 3.8，需要使用 TensorFlow 2.2 或更高版本。
• pip 19.0 或更高版本（需要 manylinux2010 支持）
• Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位）
2022-11-25 15:27:10
258KB
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为什么选择sklearn？
Scikit learn 也简称 sklearn, 是机器学习领域当中最知名的 python 模块之一.
Sklearn 包含了很多种机器学习的方式:
Classification 分类
Regression 回归
Clustering 非监督分类
Dimensionality reduction 数据降维
Model Selection 模型选择
Preprocessing 数据预处理
我们总能够从这些方法中挑选出一个适合于自己问题的, 然后解决自己的问题。
END
如何安装sklearn？
pip 安装
安装 Scikit-learn (sklearn) 最简单的方法就是使用 pip 安装它.
首先确认自己电脑中有安装
Python (>=2.6 或 >=3.3 版本)
Numpy (>=1.6.1)
Scipy (>=0.9)
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然后找到你的 Terminal (MacOS or Linux), 或者 CMD (Windows). 输入以下语句：
如何安装Sklearn
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Windows 注意事项 ：
如果你是
2022-11-22 09:25:00
982B
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下载get-pip.py 后，执行 sudo python get-pip.py install pip-20.2-py2.py3-none-any.whl
2022-09-27 10:39:40
1.43MB
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手势识别 jetson nano GPU 安装包
jetson nano 可以直接安装
pip3 install 即可
手势识别
人脸识别 等都可以直接用，特别是手势识别
因为是google开源的，本来不支持 jetson nano 环境，要自己编译，太麻烦了
这里是把编译和依赖都统统解决了的
2022-09-12 20:05:32
36.95MB
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在安装pip前，请确认win系统中已经安装好了python，和easy_install工具，下面脚本之家小编给大家详细介绍python中pip的安装与使用教程，感兴趣的朋友一起看看吧
2022-09-01 21:24:13
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