自述文件 该存储库包含NiFi扩展程序的集合。 如何在NiFi中创建新的处理器？ NiFi允许使用.nar文件的概念进行自定义扩展。 创建扩展项目的最简单方法是使用NiFi的nar原型。 创建nar项目的实例 mvn -DarchetypeGroupId=org.apache.nifi -DarchetypeArtifactId=nifi-processor-bundle-archetype -DarchetypeVersion=0.0.2-incubating-SNAPSHOT -DarchetypeRepository=local -DgroupId=com.cognitivemedicine -DartifactId=my-extension -Dversion=0.1-SNAPSHOT -Dpackage=com.cognitivemedicine.sample -Dbasedi

git在使用的时候比较不直观，特别是在某些事情，我们无法清楚的知道，而这个图像化的管理工具可以让我们更方便的了解清楚 下载 GitExtensions 完全版，一直点 Next，安装全部组件。 将项目文件夹/文件提交到 Git 服务器（以 github 为例） 1.新建一个文件夹，名为 GitExtensionsDemo。 2.把你想要上传到 GitHub 的文件放入此文件夹中，如 HelloWorld.java ; 3.（如果要提交已存在的文件或文件夹，直接可以跳过 1 与 2，从这一步开始）右键点击 GitExtensionsDemo 文件夹，然后选择 GitExt Create new repository... 在弹出的对话框中，点击 Create 按钮，并在弹出的消息框中点击 OK。 4.访问 GitHub，新建一个名为 GitExtensionsDemo 的 Repository 并复制该 Repository 的 URL 到剪贴板。 5.再次右键点击 GitExtensionsDemo 文件夹，可以看到能够进行的操作多了很多。选择 GitEx

Unity多人联机解决方案 MLAPI[NetCode] 扩展包

在做面向对象编程的过程中，我们经常会对对象进行序列化和反序列化操作，常用到次工具类

This standard specifies static High Dynamic Range (HDR) metadata extensions using an additional InfoFrame and EDID CTA data block, replacing previously reserved codes in Table 5 and Table 46 of CTA-861-F [1]. Recommendations regarding the usage of static HDR metadata are also provided. These data structures allow signaling of SMPTE ST 2084 HDR EOTF [2] and SMPTE ST 2086 Mastering Display Metadata [3], while containing provisions for future HDR EOTFs and metadata. It is anticipated that these data structures will be extended to include additional EOTF and HDR metadata capabilities in future versions of CTA-861-F [1]. The requirements of this standard are in addition to and complement CTA-861-F [1]. All devices compliant to CTA-861.3 shall also comply with CTA-861-F [1], except that this standard deprecates and replaces Table 5 and Table 46 of CTA-861-F [1].

SecoClient的扩展 该扩展程序可调用本地客户端，实现开启关闭网络扩展功能，从而实现访问内网资源的功能。 支持语言:中文 (简体)

Linear Programming.Foundations and Extensions.4Ed.pdf。Robert J. Vanderbei。英文第四版

matlab混合高斯代码GPML扩展 该存储库包含对流行的GPML工具箱的扩展的集合，该扩展用于MATLAB高斯过程推断，可在此处找到： 我们提供以下代码： 将任意超参数先验合并到任何推理方法中，从而在超参数学习期间允许MAP而不是MLE推理。 用于均值和协方差函数的扩展API，用于针对其超参数计算Hessian。 用于推理方法的扩展API，用于计算相对于超参数的（对数似然/后验）（可能近似）Hessian。 几个新的均值和协方差函数的实现。 例如，许多其他实用程序，用于在执行在线GP回归时计算等级更新以快速更新后验。 超参数先验 我们建立了一个新的简单API，用于指定任意超参数先验。 该API是： [nlZ, dnlZ, HnlZ] = prior(hyperparameters) 输入在哪里： hyperparameters ：GPML超参数结构，用于指定 和输出是 nlZ ：在处评估的对数先验的负值， dnlZ ：包含负对数梯度的结构，该负对数在处求值， HnlZ ：（可选）包含在之前评估的负对数的Hessian的结构， dnlZ结构的指定方式与GPML的典型方式相同（例如，作为

http://www.ibiblio.org/maven/myfaces/jars/ myfaces-extensions-1.0.9.jar

This standard specifies static High Dynamic Range (HDR) metadata extensions using an additional lnfoFrame and EDID CEA data block, replacing previously reserved codes in Table 5 and Table 46 of CEA-861-F [1]. Recommendations regarding the usage of static HDR metadata are also provided.