参考Cython官方文档编写而来的一个Cython封装C++的示例demo，可入门学习。

使用cython将python源文件转为c文件编译为so文件，一般使用代码加密。 使用 在setup.py中指定想要被编译的.py文件。 在version.py中指定包名和版本。 运行： ./build.sh ，会在dist文件夹下生成打包好的.tar.gz文件 清扫： python clear.py ，删除中间过程生成的.c和.so文件。

Python第三方包 Cython

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Cython: A Guide for Python Programmers covers all you need to know about the eponymous creole programming language and Python-to-C compiler. If you have heard of Cython and want to find out more, or if you have been using Cython and want to go deeper, then this book is for you. Cython is not another experimental (and all too often minimally maintained) language x–to–language y compiler project. Neither is it limited to an interesting research project that never achieves widespread use. Cython is an integral part of foundational projects in the Python world. It is battle-tested in real-world environments, and it continues to innovate to provide better performance, greater ease of use, and better coverage of new Python features

win-cython_nms-bbox- 几个常见的报错： 1.AttributeError: ‘MSVCCompiler’ object has no attribute ‘compiler_so’ 2.ValueError: Buffer dtype mismatch, expected ‘int_t’ but got 'long long 3.ImportError: cannot import name ‘bbox’ 4.mv: 无法获取’utils/*’ 的文件状态(stat): No such file or directory 原因分析： 1.这个问题在win7上无解，无论怎么安装vs2015还是.net什么都没用，win10上是可以的，亲测有效； 2.很多人说什么把int改成intp，毛用都没有 3.这个是纯编译问题，win7上貌似没办法编译 4.这个是编译好了会生成一个什

欧拉公式求长期率的matlab代码使您的代码更快：Jupyter Notebook中的Cython和并行处理 PyData DC 2016教程的存储库 Python有多种选择来加快代码执行速度，包括使用专门的库，使用不同的编译器或进行并行处理。 但是，在Jupyter Notebook中，这些选项中只有一部分方法可用。 当前项目显示了其中的一些解决方案，以解决以下问题： 函数y = x ^ 2可以通过欧拉方法使用其导数y'= 2x近似： y（n + 1）= y（n）+（步* y'） 逼近的精度取决于步长很小。 我们希望找到在比较获得的值时得出差异小于1e-5的步长在评估一百万点后，使用y = x ^ 2公式和Euler方法 将涵盖以下方法： 赛顿 脾气暴躁的 Scipy.integrate Numba 使用ipyparallel / ipcluster进行并行处理 演示视频可在以下位置获得： 注意：还可以使用许多其他并行处理方法。 我建议您查看PyData DC 2016关于Dask和current.futures的其他演讲。

使用setuptools和cython打包python程序的时候遇到：Microsoft visual c++ 14.0 is required问题解决办法-附件资源

fmpytorch 在Cython中PyTorch实现分解机模块

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