官方离线安装包，亲测可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装

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python 报错 说依赖的文件 error: Unable to find vcvarsall.bat ，压缩包中包含适合多种系统的vcvarsall.bat，可以用这个文件尝试解决问题。

主要介绍了详解如何利用Cython为Python代码加速,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

PyDenseCRF 这是PhilippKrähenbühl （第2版，）的（基于Cython的）Python包装器。 如果您将此代码用于reasearch，请引用： Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials Philipp Krähenbühl and Vladlen Koltun NIPS 2011 并以脚注或引用的形式提供到此存储库的链接。 安装 该软件包位于PyPI上，因此只需运行pip install pydensecrf即可安装它。 如果您想要最新的版本，可以通过执行以下命令进行安装： pip install git+https://github.com/lucasb-eyer/pydensecrf.git 并忽略了来自本征的所有警告。 请注意，此包装器需要相对较新的Cython版本（至少0.22版），而Ubuntu 14.04随附的版本太旧。 （感谢Scott Wehrwein指出这一点。）我建议您使用并在那里安装最新版本的Cython（ pip ins

超分辨率卷积神经网络（SRCNN） 适用于Python / Torch，Numpy和Avnet的ZedBoard的SRCNN实现 单个图像超分辨率（SR）的目的是从单个低分辨率（LR）图像中恢复高分辨率（HR）图像。 该存储库包含Dong，Chao等人的超分辨率卷积神经网络（SRCNN）的三种实现。 “使用深度卷积网络的图像超分辨率。” （ ） 概括 9-5-5卷积神经网络 三种实现 火炬：用于训练网络，提取权重和放大 脾气暴躁：升级 Cython：用于升级（可以在Avnet的上运行） 完全由CPU运行或 在ZedBoards FPGA上运行2D卷积 用法 有关用法说明和先决条件，请参见其文件夹中的相应实现的README.md文件： 指标 公制 双三次 爱生雅 NE + LLEA 卡卡 安拉 A + A SRCNN（东） SRCNN（我们的） 信噪比 29.56 31.42

注意： 这是最初的go-icp项目的cython版本。 Go-ICP用于全球最佳3D点集注册 下图取自原始作者的git页面 （演示视频可在找到。） 介绍 该存储库包含用于Go-ICP算法的Cythonized代码（具有用于异常值处理的修整策略）。 它是GNU通用公共许可证（GPL）v3条款下的免费软件。 可以在以下论文中找到Go-ICP算法的详细信息： J. Yang， H。Li ， J。Y . Jia， Go-ICP：高效有效地解决全球3D注册问题，国际计算机视觉会议（ ICCV ），2013年 J. Yang， H。Li ， D。Campbell ， Y。Jia ， Go-ICP：

主要介绍了如何用C代码给Python写扩展库(Cython)，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

Cython-0.29.13-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl原名Cython-0.29.13-cp27-cp27m-win_amd64.whl 可用于win10的Linux子系统安装cython

Pyfhel：PY马拉松F或H omomorphicËncryption大号ibraries。 版本：[ v2.3.1 ] 状态：稳定 描述：允许在整数的整数|向量上进行加，减，乘，标乘积。 该库充当最高级的C ++ HE库的优化Python API。 语言：C ++ 17之上的Python（3.5+）和Cython。 操作系统：Windows（在MSVC2017 ， MSVC2019和gcc6 for WSL上进行了测试）和Linux（在gcc6进行了测试）。 不支持MacOS。 :warning: 必需：Python必须已经用C ++ 17编译： g++>=6 | MSVC 2017+ :warning: Docs ：目前，仅记录了API []。 实例被大量评论。 依赖关系：有两种可能的后端（均与Pyfhel一起提供），C ++中的HE库： （默认无外部依赖项）。 （无外部依赖项） WI