项目：文章生成器 Article Generator是内容制作者，旨在通过用户输入的关键字带来相关段落。 用户可以添加，删除，编辑，保存，更新或删除文章。 该项目是2周冲刺期的结果。 更新，改进和重构将在将来的sprint中应用。 团队成员 切廷Çakıroğlu/ UX-前端-后端/ 萨利哈米沙辛/ UI，前端/ 穆斯塔法Koşmaz/后端/ 使用的技术 React.js React Bootstrap Node.js Express.js 切里奥 Google自定义搜索API 赫鲁库 任务列表（冲刺1-已完成） 第一阶段//设计UI 在Figma中设计项目组件。 第二阶段//准备环境 在本地创建React环境。 安装React Router和React Bootstrap 根据设计文件创建组件文件和文件夹。 编码项目的基本轮廓。 登陆页面。 文章组

文章生成器 使用Tensorflow的LSTM的文章生成器-团队1.0-人工智能（2020年秋季） 团队成员：Omar Barazanji，Patrick Spafford，Seth Kinsaul morty.model示例： 输入：“莫里：里克，你是贝丝吗？” 输出：“帮助，这是个里克，夏天做得很好，或者树皮是什么，在那应该对他不利。.现在不行，我不能那样的杰瑞。 这是一个恶作剧的演讲，杰里的死了，你死了，死了吗？”

JSON-LD生成器 极其简单的JSON-LD生成器。 安装 从命令行运行 $ composer require torann/json-ld 方法 /JsonLd/Context.php create($context, array $data = []) getProperties() generate() 上下文类型 文章 有声读物 海滩 blog_posting 书 面包屑列表 接触点 公司 creative_work 期间 事件 geo_coordinates image_object 发票 项目清单 本地业务 media_object 音乐专辑 music_group music_playlist 音乐录制 新闻文章 提供 命令 组织 人 地方 邮寄地址 价格规格 产品 评分 食谱 审查 雕塑 搜索框 事物 video_object 网页 网站 例子

TEX创建文献时可以建立bib文件直接引用，其格式@article{3gpp2017study, title={Study on Scenarios and Requirements for Next Generation Access Technologies}, author={{3GPP TR38.913 V14.2.0}}, journal={3rd Generation Partnership Project (3GPP)}, year={2017} %March } 但是部分会议要求将参考文献写在tex文档里，使用格式 \bibitem {{3GPP TR38.913 V14.2.0}, "Study on Scenarios and Requirements for Next Generation Access Technologies},"\emph{3rd Generation Partnership Project (3GPP)}, 2017

可以批量采集文章，批量发布到wordpress博客上

learning-article：学习资源或大前端导航，持续更新

使用Python从头开始构建简单的聊天机器人（使用NLTK） 聊天机器人的历史可以追溯到1966年，当时Weizenbaum发明了一种名为ELIZA的计算机程序。 它仅从200行代码中模仿了心理治疗师的语言。 您仍然可以在这里与之交谈： 。 同样，让我们​​创建一个使用Python的NLTK库的非常基本的聊天机器人。这是一个非常简单的机器人，几乎没有任何认知技能，但是仍然是进入NLP并了解聊天机器人的好方法。 大纲 动机 这个项目的想法不是要创建具有出色认知技能的SOTA聊天机器人，而只是要利用和测试我的Python技能。这是我刚进入NLP领域并想到创建一个最初的项目之一一个简单的聊天机