vcf文件转成表格
2021-12-26 15:46:59 22KB vcf文件
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主要介绍了python通用读取vcf文件的类(可以直接复制粘贴使用) ,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2021-12-17 21:22:59 57KB python vcf文件的类 python vcf
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vcf文件生成器将EXCEL文件的通讯录转换成vcf文件,可以直接在android系统的手机通讯录导入。支持工作单位、职位、单位地址、网址、传真、家庭地址、qq号码的导入。 vcf文件生成器 v4.6更新日志: 1、增加了多选EXCEL文件,可同时转换多个EXCEL文件。 2、更换了EXCEL文件读取接口,读取更稳定,解决了非文件格式号码显示科学记数法的问题。 vcf文件生成器截图
2021-12-13 22:38:20 1.46MB 应用软件-文件管理
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需要大量联系人存储到手机通讯录时,一个一个输入显得较为麻烦,使用此方案,轻松将excel数据表的联系人转换成手机通讯录文件,并可以一键导入。
2021-12-13 22:36:17 2.93MB 小助手
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这是一个轻量化的vcf名片生成工具,能将excel制作的表格轻松编码成手机支持的vcf格式,从而实现批量导入手机号码到通讯录。此版本只支持存储姓名与手机号码两个属性。
2021-11-26 19:31:22 237KB vcf 通讯录 名片 生成
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多个VCF文件合并成一个VCF文件的处理方法,此方法必定可以解决您的烦恼
2021-11-24 15:16:53 528B VCF 文件处理 合并 文件合并
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用途:使用excel编辑联系人,导出vcf文件,导入M8通讯录 ------------------------------------------------------------ 修正初始行定位问题 ------------------------------------------------------------ 功能: 1、vcf格式名片文件批量导入 2、自由编辑(Excel自身功能) 3、批量导出vcf格式文件 4、支持备注QUOTED-PRINTABLE编码解码 5、支持项目多值(多个工作电话号码,传真,QQ等) 备注: 1、关于备注项目的换行。 M8中录入带换行的备注,备份后,重新导入,换行丢失,可能是换行符windows,unix格式未转换的原因,估计是个M8系统Bug 2、关于相片 前期测试,将相片数据的base64位码导入excel单元格,由于数据太大,导入速度,处理速度无法满足要求。因本人不想在excel文件之外保存数据,因此此功能未实现,探索其它解决方案。 3、关于自定义铃声 M8导出的vcf文件,不含此项定义,无法通过vcf文件来实现。 4、关于vcf文件支持 以上功能,仅对M8系统(0.9.3.8)生成的vcf文件进行测试,因此无法确定是否对其它软件(设备)生成的vcf文件完全兼容。 使用说明 导入: 1、在M8上生成备份数据。进入到设备-系统-数据备份,选择备份,生成备份数据。 2、导入备份文件到Excel。连接USB数据线,点击Excel文件第一个工作表中的导入按钮,在打开文件对话框中,定位到M8/disk/backup/[日期时间]/contact目录,按ctrl+A,全选vcf文件,确定关闭对话框,完成文件导入。 导出: 1、完成数据录入编辑操作,点击Excel文件第一个工作表中的导出按钮,程序自动将文件生成到同位置的VCF_Backup目录下。 2、连接USB数据线,将VCF_Backup目录下的所有vcf文件复制到M8/disk/backup/[日期时间]/contact目录。(可以考虑清除原有的所有文件,如果没有此目录,请先执行M8备份操作) 3、断开USB数据线,执行M8数据恢复操作。
2021-11-13 11:13:12 46KB Excel vcf 格式 名片
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从excel中批量导入生成VCF文件,解决通讯录问题,我测试过可以用
2021-11-13 11:02:23 50KB vcf excel 通讯
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VCF Viewer是一个简易的VCF文件查看器,没有复杂的功能,能够快速打开outlook的VCF文件并查看文件中的联系人信息,无需outlook的支持,并且大小只有20K,不占用系统资源,也不需需安装,打开就能用,非常方便。 主要特点 1、体积小,免安装,纯绿色软件 2、打开VCF文件速度非常快 3、能够查看VCF所有的联系人信息
2021-11-11 14:35:14 13KB 应用软件
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模拟退火(SA)是解决多维全局优化问题的非常有用的随机方法,可确保收敛到全局最优。 本文提出了一种用于模拟退火程序的可变冷却因子(VCF)模型,作为一种确定最佳退火算法的新冷却方案,该算法称为Powell模拟退火(PSA)算法。 PSA算法旨在加快退火过程,并找到多个变量的测试函数的全局最小值,而无需计算其导数。 它已在二维的Rosenbrock谷和3、4和8的多极函数中被应用并与SA算法以及Nelder和Mead Simplex(NMS)方法进行了比较。 事实证明,PSA算法更可靠,并且始终能够以最少的迭代次数和计算时间找到最佳值或非常接近最佳值的点。 基于它们的相对冷却速率,VCF与Lundy和Mees,线性,指数和几何冷却方案相比具有优势。 PSA算法还经过编程,可以在可简化组合优化问题计算的android智能手机系统(ASS)上运行。
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