real-time correlative scan matching_2009.pdf

matlab图像分割肿瘤代码MRI扫描分割 使用自然启发算法在MRI扫描中进行多级脑肿瘤分割 自然界热衷的算法是最有效的优化方法。 开发了几种生物启发算法，以生成用于有效分割此类图像的最佳阈值。 它们的穷举搜索性质使它们在扩展到多级阈值处理时在计算上很昂贵。 在这个项目中，我们提出了一种计算效率高的图像分割算法，称为CSMcCulloch ，在Cuckoo Search （CS）算法中结合了McCulloch的用于产生征费飞行的方法，以优化多级阈值。 除此之外，我们还对Fuzzy C均值实施了蚁群算法优化，以从磁共振图像（MRI）获得脑肿瘤的最佳水平图像分割。 该项目探索了两者之间的比较，对它们的搜索机制进行了深入研究，以发现如何有效地检测肿瘤并比较它们各自的实验结果。 我们的代码使用经过改进的布谷鸟搜索算法（CSMcCulloch）分割灰度/ RGB图像，并通过不同的目标函数进行了测试。 CSMC_otsu.m ：该函数可运行以使用CS MCulloch算法（以类之间的方差作为目标函数）的CS MCulloch算法查看分割灰色或RGB图像的示例结果 CSMC_kapur.m ：该函数

室内定位 WIFI Scan 源代码.rar

WEB应用指纹扫描系统

X-Scan是国内最著名的综合扫描器之一，它完全免费，是不需要安装的绿色软件、界面支持中文和英文两种语言、包括图形界面和命令行方式。主要由国内著名的民间黑客组织“安全焦点”完成，从2000年的内部测试版X-Scan V0.2到目前的新版本X-Scan 3.3-cn都凝聚了国内众多黑客的心血。最值得一提的是，X-Scan把扫描报告和安全焦点网站相连接，对扫描到的每个漏洞进行“风险等级”评估，并提供漏洞描述、漏洞溢出程序，方便网管测试、修补漏洞。

MOD_SCAN通讯软件zip,MOD_SCAN通讯软件

Android 蓝牙 BLE 扫描（scan）数据流程图（协议栈），非常详细的从btif-bta-btm-hci 数据流程走向，以及从controller收到数据到btm层，将Android 源码使用流程图的形式画了出来，使Android 蓝牙开发者更清楚数据收发走向，代码流程更加形象生动，能够很快的熟悉Android 蓝牙源码，利于后面问题处理和BUG解决。

Android 蓝牙 BLE gatt协议扫描（scan）数据流程图（java-framework），将Android 源码使用流程图的形式画了出来，使Android 蓝牙开发者更清楚数据收发走向，代码流程更加形象生动，能够很快的熟悉Android 蓝牙源码，利于后面问题处理和BUG解决

X-Scan是国内最著名的综合扫描器之一，它完全免费，是不需要安装的绿色软件、界面支持中文和英文两种语言、包括图形界面和命令行方式。X-Scan采用多线程方式对指定IP地址段(或单机)进行安全漏洞检测，支持插件功能，提供了图形界面和命令行两种操作方式。

Nmap-XML-解析器 将 Nmap XML 输出转换为 csv 文件，以及其他有用的功能。 忽略关闭的主机和未打开的端口。 用法 将 Nmap 输出转换为 csv 文件 python3 nmap_xml_parser.py -f nmap_scan.xml -csv nmap_scan.csv 向终端显示扫描信息 python3 nmap_xml_parser.py -f nmap_scan.xml -p 仅显示 IP 地址 python3 nmap_xml_parser.py -f nmap_scan.xml -ip 以 URL 友好格式显示 IP 地址/端口 如果端口是可能的 Web 端口，则以 http(s)://ipaddr:port 格式显示 python3 nmap_xml_parser.py -f nmap_scan.xml -pw 显示最不常见的开放端口 显示