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RAMS工具包（RAMSTK）甲对于R eliability，A vailability，男aintainability和S afety（RAMS）工具包分析。文献资料测验质量配套 :triangular_flag: 目录 :artist_palette: 产品特点 RAMSTK基于模块的概念，其中模块是与系统开发相关的相关信息和/或分析的集合。 RAMSTK当前包含的模块是：功能模块功能分解危害分析需求模块利益相关者输入优先级需求开发分析清晰度，完整性，一致性和可验证性的要求硬体模组可靠性分配均摊同意分摊 ARINC分摊目标的可行性使用各种方法进行硬件可靠性预测相似项目分析 MIL-HDBK-217F零件数 MIL-HDBK-217F零件应力 FMEA / FMECA RPN MIL-STD-1629A，任务102危险度分析失效分析物理验证模块任务描述任务接受值任务时间任务成本

2021-10-07 16:29:45 3.82MB ram analysis reliability safety

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NYC_Traffic_Safety_Project:训练了一个基于纽约市卫星地图图像和事故数据的CNN模型，以预测交通安全。我们向CNN提供每个十字路口的卫星图像，以及过去8年那里发生的事故数量，以查看道路设计周围环境与交通安全之间是否存在关联-源码

NYC_Traffic_Safety_Project 我整理并整理了我所做的第一个项目的代码（与同学们组成一个团队，归功于陈书效，赖小亚，罗旭丹，钟敏喜和李嘉颖）。此仓库包含纽约市地图和事故的原始数据，还包括用于进行预处理并将其输入到CNN模型中的Python代码。背景在城市中，交通事故正成为越来越普遍的伤害和死亡原因。根据NYC Open Data的数据，仅在纽约，2018年过去几天每天平均发生622起交通事故。因此，预测未来事故的能力（例如，地点，时间或方式）不仅对公共安全利益相关者（例如，警察，自治企业）而且对运输管理人员和个人旅行者都非常有用。许多学者对交通事故的原因进行了大量研究，但很少关注道路设计。但是，在许多情况下，每年都会设计出令人难以置信的十字路口，导致事故发生。我们做了什么我们训练了一个卷积神经网络（CNN），使用十字路口的卫星图像作为特征，附近交通

2021-10-02 14:33:35 16.21MB Python

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整车控制器功能安全设计和研究

整车控制器功能安全的设计和研究的期刊论文，简明扼要。

2021-09-18 15:30:16 1.39MB Function Safety Vehicle

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Getrag ISO26262功能安全实施案例

绝对有指导意义的26262 功能安全实施策略（尤其CAN通信方面）

2021-09-05 15:56:56 711KB ISO26262 Functional safety 功能安全

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IEC 61508 Series Functional safety of electrical electronic programmable electronic safetyrelated systems(Part 0-7).7z

2021-09-02 12:02:02 13.44MB 资料