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SSE 并行编程指导

高斯消去法（LU分解）并行算法：设计实现SSE算法，加速计算过程。包括代码以及说明文档。

最近整理的VS2010所支持的VC下可以调用的SSE相关函数包括SSE(1,2,3,s3,4.1,4.2,4a))。

该存储库包含tensorflow的自定义构建。 要在您的系统上安装其中之一，请根据您的python和gcc版本下载正确的文件，然后运行以下命令。 pip install --ignore-installed --upgrade /path/to/binary.whl --user 您也可以使用以下方法直接从github安装 pip install --ignore-installed --upgrade "Download URL" --user 通过将--config=opt传递给bazel并设置-O2 -Wno-sign-compare来编译所有二进制文件，以及配置脚本中的功能标志。 最新版本 TF 硬件 作业系统 海湾合作委员会 Python 技术支持 2.4.1 中央处理器 Ubuntu的20.04 9.3.0 3.8.5 FMA，AVX，AVX2，SSE4.1，S

SSE-CMM,GB/T20261-2006信息技术 系统安全工程 能力成熟度模型 学习实施文件

sse连续枚举法拉丁超立方实验设计matlab代码 sseLHDPLUS为main，设置其中的m、n就可以生成对应尺寸的LHD，且该代码支持多cpu并行(实时显示计算进度)，相比原方法有很大提升。最后给出与matlab自带lhsdesign对比结果，包括maximin、phip。

图像处理算法实现、INTEL上SSE加速、ARM上NEON加速 1.常用图像处理算子实现 2.常用图像处理算子基于Arm 指令集Neon的实现 3.常用图像处理算子基于intel 指令集SSE的实现

Intel SSE指令集资料整理，总共有93页，是中文资料，很适合查阅

gRPC_Node_QS_SSE