DFT的matlab源代码kfr-fft 高度优化的FFT KFR是快速，现代的C ++ DSP框架，DFT / FFT，音频重采样，FIR / IIR滤波，Biquad，矢量函数（SSE，AVX） 特征 FFT针对SSE2，SSE3，SSE4.x，AVX和AVX2处理器进行了优化 双精度和单精度 表演 FFT（双精度，大小范围从1024到16777216）有关基准测试过程的详细信息，请参见。 先决条件 macOS：XCode 6.3、6.4、7.x，8.x Windows：MinGW 5.2和Clang 3.7或更高版本 Ubuntu：GCC 5.1和Clang 3.7或更高版本 CoMeta元编程库（已包含） 测验 执行build.py以运行测试或从tests目录手动运行测试 在以下系统上测试： OS X 10.11.4 / AppleClang 7.3.0.7030031 Ubuntu 14.04 / gcc-5（Ubuntu 5.3.0-3ubuntu1〜14.04）5.3.0 20151204 / clang版本3.8.0（tags / RELEASE_380 / final

VueSSE VueSSE通过为基础提供高级接口，可以轻松使用。 安装 # npm npm install --save vue-sse # OR yarn yarn add vue-sse // in main.js import VueSSE from 'vue-sse' ; // using defaults Vue . use ( VueSSE ) ; // OR specify custom defaults (described below) Vue . use ( VueSSE , { format : 'json' , polyfill : true , url : '/my-events-server' withCredentials : true , } ) ; 快速开始 this . $sse . create ( '/my-events-serv

CDlinux是一个独立的发行版，不是基于redhat，Ubuntu等任何一个其他的发行版，有极其鲜明的特色

提取FFmpeg中H264解码库的代码，支持多线程和MMX、SSE和AVX等优化。

用於解碼 MP3 的簡約單頭庫源代碼。minimp3 設計為小巧、快速（支持 SSE 和 NEON）和準確（符合 ISO 標準）。您可以在下面找到一個粗略的基準，使用perfi7-6700K 測量，包括 IO 此項目特點 1)浮點數優化 2)源代碼文件齊全且內附網頁資源連結學習 3)執行檔約20kb

memcpy_sse 使用SSE2加载/存储内部指令的memcpy（）。 与VC ++一起为32位编译时，它的性能优于memcpy（）。 当为64位编译时，它的性能与memcpy（）相同，因为所有x86-64芯片都支持SSE，因此memcpy（）已被实现。 在Linux上，无论是32位还是64位，它似乎都比memcpy（）更快。 32位Linux： g++ memcpy_test.cpp -o memcpy_test -O2 -msse2 64位Linux： g++ memcpy_test.cpp -o memcpy_test -O2

烧瓶上证所 支持 HTML5Flask 扩展，由提供支持。 发送事件示例： from flask import Flask from flask_sse import sse app = Flask ( __name__ ) app . config [ "REDIS_URL" ] = "redis://localhost" app . register_blueprint ( sse , url_prefix = '/stream' ) @ app . route ( '/send' ) def send_message (): sse . publish ({ "message" : "Hello!" }, type = 'greeting' ) return "Message sent!" 要在网页上接收事件，请使用 Javascript 连接到事件流，如下

没有AVX指令的老机器可以使用的SSE指令版本的tensorflow2.6

OpenSSE计划 实施SSE计划。 目前，该仓库包含Sophos，Diana和Janus的C ++实现。 Sophos在 Bost的进行了描述，而Diana和Janus在Bost，Minaud和Ohrimenko的受的描述。 先决条件 全部 OpenSSE的方案实现依赖项需要一个支持C ++ 14的编译器（尽管核心代码库不支持）。 它已在使用clang 3.6和gcc 4.9.3的Ubuntu 14 LTS以及在使用clang 7.0.0的Mac OS X.10上成功构建和测试。 加密工具包 该存储库使用专门为可搜索的加密应用程序设计的加密工具包： crypto-tk 。 该工具包集成为git子模块，在构建方案时将自动编译。 但是，它具有自己的一组依赖关系，因此您应确保它们在计算机上可用。 查看以获取详细信息。 Linux $ [sudo] apt-get install buil

MATLAB_SSE_MSE_SSR_SST等的介绍pdf文件