对瑞利信道相关参数和性能进行了仿真，程序经过测试，可以直接出结果。

对瑞利信道相关参数和性能进行了仿真，程序经过测试，可以直接出结果。

matlab瑞利波频散曲线代码瑞利波蒙特卡罗反演 一种联合反演R波频散曲线的代码 MC_R_CyU_VariableThickness.m 此代码执行瑞利波频散曲线（相位和群联合）的蒙特卡罗反演（马尔可夫链 MC）。 它搜索适合观察数据的一维高概率模型。 该代码使用 Herrmann 地震学代码中的 surf96 ()。 这组代码应该在尝试运行反演之前安装。 与任何 MC 代码一样，运行它需要时间！ 速度取决于您的计算机和 Matlab 版本。 根据迭代次数，反演可能需要长达一天的时间，但经验表明 100000 次迭代就可以解决问题。 要有耐心！ 请阅读：Bosch (1999; 2001 and 2005) 和 Mosegaard & Sambridge (2002) 了解方法和背景。 代码从一个模型开始（要修改的层和要考虑的层数应按照说明进行设置），并且很难找到解决方案。 这是通过选择一层或一组层（随机）并改变层的速度或厚度来完成的。 图层不允许出现或消失。 如果“扰动”减少了错误，则它被接受，否则它有被接受或拒绝的概率。 如果被拒绝，则重复先前的模型。 参数： IT：迭代次数 M

Rayleigh信道衰落的无线通信系统的设计及仿真（ASK循环码） 绝对有用

通信系统建模与仿真课程作业，C语言编写的瑞利与泊松分布，运行通过

Rayleigh衰落MIMO信道遍历容量的Matlab代码

该代码参考论文Deep-Waveform: A Learned OFDM Receiver Based on Deep Complex Convolutional Networks中的源码进行的修改

利用MATLAB实现对瑞利信道的仿真，同时对其电平通过率、平均衰落时间进行讨论

% 题目6 BER for BPSK in Rayleigh channel % 任务要求： % 1．用MATLAB产生0、1的随机二进制序列，采用BPSK，0->1,1->-1； % 2．信道为瑞利信道（Rayleigh channel），需要用子函数(randn())生成瑞利分布函数(不能使用matlab自带的瑞利函数)； % 3．BPSK符号乘以瑞利信道，并加上高斯白噪声，System model： ； % 4．接收端，对所接收的符号进行均衡（即对所接收的符号y除以已知瑞利信道h）； % 5．执行硬判决译码和统计误比特率； % 6．随着信噪比（Eb/No）变化，绘制仿真图。 % 参数： % N=10^6; %Number of symbols to transmit % Eb/No =-2:2:12; %Range of Eb/N0 values（dB）

此代码是瑞利信道的仿真，采用matlab编写而成，适合基础入门