主要介绍了python实现二分类和多分类的ROC曲线教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

给大家介绍了如何利用Python画ROC曲线，以及AUC值的计算，有需要的朋友们可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

ROC曲线作用，ROC曲线的概念，ROC曲线优点，SPSS实现等

比较两条不成对的 ROC 曲线ROC 图是一种用于组织分类器和可视化其性能的有用技术。 ROC 图通常用于医疗决策。 此函数使用我之前提交的常规 ROC ( http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/19950 ) 比较两条未配对的 ROC 曲线。 如果此文件不存在，则 uroccomp 将尝试从 FEX 下载它。 语法：uroccomp(x,y,alpha) 输入：x 和 y - 这些是数据矩阵。 第一列是数据值的列； 第二列是标签的列：不健康（1）和健康（0）。 alpha - 显着性水平（默认 0.05） 输出：ROC 图； 用于比较曲线下面积的z检验 运行 uroccompdemo 以查看示例 由朱塞佩卡迪罗创建giuseppe.cardillo-edta@poste.it 引用这个文件，这将是一个合适的格式：C

该代码是用PYTHON编写的绘制ROC曲线和计算AUC分数的，对做异常检测，故障诊断等领域的朋友很有帮助

人脸识别roc曲线绘制python脚本代码

可绘制最佳截断值，多个ROC曲线的AUC值差异性比较，解决ROC曲线绘制中的各项痛点，标准全面，直接更换数据即可使用

这是ROC曲线绘制和AUC值计算的数据文件。大家在用Python绘制ROC曲线是可下载使用这个文件。相关代码也能够在我的博客里找到。 https://blog.csdn.net/weixin_44830815

使用matlab画ROC曲线，% predict - 分类器对测试集的分类结果 % ground_truth - 测试集的正确标签,这里只考虑二分类，即0和1 % auc - 返回ROC曲线的曲线下的面积

计算AUC，画出ROC曲线，给出各种统计参数 matlab 程序