了解有错误学习(LWE)的参数 在本笔记本中,我将简要介绍有错误学习(LWE)方法,该方法是一种量子后的公钥密码算法。 我们提供了数学背景,然后详细介绍了基于Python 3和numpy ,最后是我们的实验,其目的是了解更改算法参数如何影响预期结果。 我们的实验基于对值为1的单个消息的加密和解密,对于每个测试的配置,该消息执行一万次。 创建图形以可视化结果。 试试住 LWE解密 LWE是一种后量子公钥算法,有关更多信息和,请参阅。 该方法可以恢复到本节中描述的计算。 首先,创建一个公钥和私钥: 和 是公钥, 是私钥, 是随机误差,并且 。 矩阵 有尺寸 ,即它们是单列,因为在此报告中,我们实现了一位加密和解密。 加密一位消息 使用公钥 我们获得由以下组成的加密消息 和: 在哪里 是从以下样本中随机选择的 和 。 最后,解密消息 并找到位消息的值 : LWE实施 以下run函数基于,
2021-05-15 11:17:10 124KB JupyterNotebook
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这是由C++语言编写的累加弦长参数样条曲线的程序
2021-04-20 19:46:52 2KB 累加弦长参数样条曲线
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正弦光栅相位测量法是当前比较流行的一种测量方式,它的优点是速度快,精度高,全场测量,数据使用率高。国外除了进行相关研究外,部分研究成果已经成功商业化。正弦光栅相位法的发展非常迅速,在三维测量中显示了一定的优势。
2021-04-15 15:33:55 466KB 基于正弦结构光的三维重建
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handle abap rfc parameters in java
2021-04-12 10:06:03 88KB java abap
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室内可见光通信系统LED灯源功率优化及角度参数分析,丁颖睿,李立华,室内可见光通信系统的性能受到LED灯源发送功率,LED灯源半功率角(HPSA)以及接收器视角(FOV)的影响。本文提出了一种新颖的线性规��
2021-04-03 10:20:40 501KB visible light communication
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Matlab最小二乘法求检测系统的线性度迟滞重复性-System_Parameters.m 分享一个课堂作业,用最小二乘法来标定检测系统的线性度、迟滞、重复性。好像程序还能够优化优化,欢迎各位交流交流!
2021-03-26 14:34:45 2KB matlab
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发音数据库在语音产生和自动语音识别中的应用已经实践了很多年。 该研究的目的是建立一个指定中文普通话制作的发音数据库,并研究其在语音动画中的功效。 Carstens EMA AG501设备分别用于捕获声学数据和发音数据。 此外,还使用Microsoft Kinect相机来捕获面部跟踪数据作为补充。 最后,我们尝试了几种方法来提取声学参数,并建立了一个3D对话头模型来验证数据库的有效性。
2021-02-24 18:04:56 383KB Acoustic parameters; Articulatory database;
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This paper takes the p-adic representation of integers as the research object to realize the distance measurement of integers in the p-adic metric space. The authors firstly apply the Euclidean algorithm to infer the coefficients of a positive integer in polynomial representation, whose corresponding negative integer can be obtained with the help of the similar solution method of binary complement; secondly, the coefficients are respectively mapped into from mod p to mod the n-th power of p laye
2021-02-22 09:07:45 393KB distance measure; p-adic; metric
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Multiple learning backtracking search algorithm for estimating parameters of photovoltaic models
2021-02-07 16:03:08 896KB 研究论文
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参数:模型参数的计算和处理
2021-02-06 09:05:26 920KB r ci parameters beta
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