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【ELM预测】基于粒子群算法PSO优化极限学习机预测含Matlab源码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果
2022-07-19 22:25:50
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matlab
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基于PSO优化ELM网络,并通过优化后的ELM进行数据预测对比传统的ELM网络+含代码操作演示视频
基于PSO优化ELM网络,并通过优化后的ELM进行数据预测对比传统的ELM网络+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-07-04 09:46:18
645KB
网络
PSO优化
ELM网络
数据预测
【费用预测】粒子群算法优化ELM神经网络预测费用【含Matlab源码 1378期】.zip
【费用预测】粒子群算法优化ELM神经网络预测费用【含Matlab源码 1378期】.zip
2022-06-25 09:05:04
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Unsupervised_Extreme_Learning_Machine:无监督的极限学习机(ELM)是一种用于特征提取的非迭代算法。 该方法适用于IRIS数据集,用于使用k均值,自组织映射(Kohonen网络)和EM算法进行非线性特征提取和聚类。
BELMKN:贝叶斯极限学习机Kohonen网络 无监督的极限学习机(ELM)是一种用于特征提取的非迭代算法。 该方法应用于IRIS数据集以进行非线性特征提取,聚类预测,最后使用k-means进行聚类。 客观的 要使用Unsuoervised Extreme Learning Machine执行非线性特征学习,使用贝叶斯信息准则(BIC)预测数据集中的聚类数,最后使用k-means,自组织图/ Kohonen网络和EM算法进行聚类 模组 无监督的极限学习机:在此模块中,使用无监督的极限学习机执行数据集的特征提取。 这是具有单个隐藏层的非迭代算法,其中输入层和隐藏层之间的权重被随机初始化,并且使用目标函数计算隐藏层和输出层之间的权重。 因此,可以保证收敛于全局最小值。 贝叶斯信息准则:贝叶斯信息准则是一种统计方法,使用d来找出数据集中的聚类数。 它使用期望最大化(EM)算法来查找数据集中的
2022-06-18 21:43:48
1.89MB
neural-network
kmeans-clustering
extreme-learning-machine
unsupervised-machine-learning
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【ElM分类】基于麻雀搜索算法优化ElM神经网络实现数据分类附matlab代码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果
2022-05-22 18:31:53
526KB
matlab
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基于python的os-elm文件
一种基于python编写的os-elm文件,上传了测试代码,供大家参考和学习!
2022-05-18 11:42:35
157KB
python
os-elm
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【预测模型】基于樽海鞘算法的极限学习机(ELM)回归预测 Matlab代码.md
【预测模型】基于樽海鞘算法的极限学习机(ELM)回归预测 Matlab代码.md
2022-05-15 13:26:28
8KB
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基于VMD排列熵和极限学习机ELM的滚动轴承故障诊断python
1、有完整原始数据 2、python程序 3、程序详细,可直接运行
2022-05-09 19:17:01
4.8MB
python
极限学习机
排列熵
变分模态分解
烟花算法优化DBN-ELM的故障诊断(PSO-MCKD )(matlab代码)
这是基于改进Fireworks优化的深度信念网络的极限学习机的滚动轴承亚健康识别的Matlab版本的部分实现 Rolling Bearing Sub-Health Recognition via Extreme Learning Machine Based on Deep Belief Network Optimized by Improved Fireworks 算法: PSO-MCKD FWA-MCKD
2022-05-06 18:05:59
24KB
算法
源码软件
matlab
pso-elm(粒子群算法优化极限学习机)
pso-elm(粒子群算法优化极限学习机)
2022-05-01 21:58:47
35KB
算法
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