随机波动率模型（SV模型） 模型的定义为： 其中 ，且 和 独立。 估计SV模型比较困难，需要利用Kalman滤波的伪似然方法或者蒙特卡洛方法。

针对传统的数字化变电站检测方法模拟配置复杂、缺乏智能型、不支持动态仿真测试以及难以覆盖所有可能出现的运行工况等问题，文中设计与研究了一套可对数字化变电站进行精细化、“白盒”测试的系统——基于SV报文的数字化变电站检测系统。该系统通过解析现场工程的全站系统配置文件（SCD文件），获取变电站的配置信息，可以做到模拟变电站可能出现的全部报文。并将此类报文注入现场的各层网络，可实现对变电站所有二次虚回路的检测覆盖。实验结果说明，该系统能够对结果进行快速智能地分析，及时发现影响数字化变电站安全、稳定运行的隐患。

入门级的goose文档，里面包含goose 、sv以及apdu的格式

支持向量机SVM，回归。

包括了最后的覆盖率内容，word版见另一个文档，但另一个文档没有覆盖率的重点

opencv_目标检测_OPENCV行人检测HOG+SVM检测视频中是否有人_HOG_SVM_行人检测_人体检测_VC++

由卫星的轨道参数得到卫星的位置和速度矢量

sv中vip部分参考代码

OPENCV行人检测HOG+SVM检测视频中是否有人.zip

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