MapReduce
MapReduce简介及优点
MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是Hadoop数据分析的核心
MapReduce的核心思想是将用户编写的逻辑代码和架构中的各个组件整合成一个分布式运算程序,实现一定程序的并行处理海量数据,提高效率
海量数据难以在单机上处理,而一旦将单机版程序扩展到集群上进行分布式运行势必将大大增加程序的复杂程度，所以引入MapReduce架构,开发人员可以将精力集中于数据处理的核心业务逻辑上,而将分布式程序中的公共功能封装成框架,以降低开发的难度
一个完整的MapReduce 程序有三类实例进程
MRAppMaster:负责整个程序的协调过程
2022-11-10 19:01:15
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Bigdata-movie
本项目以电影数据为主题，以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，可实现百万级电影数据离线处理与计算。
项目详解：.
开发环境：IDEA+Pycharm+Python3+hadoop2.8+hive2.3.0+mysql5.7+sqoop+spark
1.数据采集(pachong.py)、预处理：
采集豆瓣电影top250电影信息，采集电影名称、电影简介、电影评分、其他信息、电影连接等字段，抓取电影票房总收入排名情况（取前20），删除冗余和空值字，利用Python的PyMysql库连接本地Mysql数据库并导入movies表，可以将数据保存到本地，从而进行数据可视化展示，也可将数据导入到大数据的Hive数仓工具中，用于大数据分析。
采集数据展示：
排序 影片名称 类型 总票房（万） 场均人次 上映日期
1 战狼2 动作 567928 38 2017/7/27
2022-11-05 15:29:48
7.13MB
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HDFS+MapReduce+Hive+HBase十分钟快速入门，包括这几个部分的简单使用
2022-11-02 20:46:03
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基于MapReduce编程模型的分布式并行计算系统的设计和实现，何皓星，李昕，大数据处理技术对互联网应用本身和企业都具有非常重大的意义。随着互联网业务数量的快速增长，系统中积累的数据也越来越多。如何
2022-10-24 18:54:54
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数据存储实验5-编写MapReduce程序实现词频统计.doc（实验报告）
2022-10-21 19:00:41
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