Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-06-20 17:58:56 1.82MB matlab
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2024-06-20 16:42:07 4.77MB matlab
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【图像隐藏】基于DWT算法实现数字水印嵌入提取带各类攻击附matlab代码
2024-06-20 16:20:26 1.33MB matlab
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【多式联运】基于matlab改进的模拟退火优化遗传算法求解多式联运运输问题(含碳政策)【含Matlab源码 1995期】.mp4
2024-06-18 20:59:13 1.96MB
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本文深入探讨了电力系统动态状态估计的两种方法:扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)。文章首先介绍了这两种滤波技术的基本原理和算法流程,接着通过实例分析和数值模拟,比较了它们在电力系统状态估计中的性能差异。此外,文章还讨论了如何根据电力系统的具体特点和需求,选择最合适的滤波方法。本文旨在为电力工程师和研究人员提供有关动态状态估计的实用指南,并推动相关领域的进一步研究和发展。 适用人群:电力工程师、控制系统研究人员、卡尔曼滤波技术爱好者 使用场景:电力系统状态监测、故障诊断、系统控制与优化 电力系统、动态状态估计、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波
2024-06-18 09:47:32 8.82MB matlab 无迹卡尔曼滤波
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2024-06-16 00:40:57 3.16MB matlab
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matlab神经网络43个案例分析 共分43个章节,每个章节包含独立的算法源码及数据文件,涵盖神经网络常用算法,适合神经网路初学者进行参考、学习、借鉴。
2024-05-23 15:18:33 11.86MB 神经网络 matlab
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