基于蚁群算法和Dijkstra算法的二维路径规划，程序是MATLAB的m文件，下载运行main文件即可

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http://t.csdn.cn/9RX7y 将麻将牌型进行编码，将必要的信息作为参数输入，再将其整合处理成程序所需类型，再从高番数番种到低番数番种进行逻辑判断，最终算出对应的番种，并得出对应的番数，将所有的番数求和并补花，即可得到最终番数。

matlab计算psnr代码GAN_压缩 ICASSP 2020 第 45 届声学、语音和信号处理国际会议的代码。该代码用于音频压缩部分，但可以通过小的修改用于图像压缩。 抽象的 我们提出了一个统一的压缩框架，它使用生成对抗网络 (GAN) 来压缩图像和语音信号。 压缩后的信号由一个潜在向量表示，该向量被输入到一个生成器网络中，该网络被训练产生高质量的信号，最小化目标函数。 为了有效地量化压缩信号，非均匀量化的最佳潜在向量通过迭代反向传播进行识别，每次迭代执行 ADMM 优化。 我们的实验表明，所提出的算法在各种指标（包括比特率、PSNR 和基于神经网络的信号分类精度）中量化的图像和语音压缩都优于先前的信号压缩方法 引文 如果您发现此代码有用，请考虑引用： @inproceedings{liu2020unified, title={Unified Signal Compression Using Generative Adversarial Networks}, author={Liu, Bowen and Cao, Ang and Kim, Hun-Seok},\nbooktitle=

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MATLAB源程序代码分享：杨氏双孔干涉实验的MATLAB计算模拟

MATLAB 计算功率谱密度代码径向积分 向外放射状整合 这段代码的灵感来自两个来源。 首先，我有一个用于计算功率谱密度的径向积分版本。 然而，这段代码真的很慢。 我在网上寻找更快的代码，我在这里找到了一些东西： . 但是，此代码无法处理 NaN。 我将理解这个 MATLAB 代码并根据我自己的目的对其进行调整。 我找到的 MATLAB 代码发布者：Narupon Chattrapiban。 文件交换发布没有许可证。 文件交换的文件名是 rscan2。 它在评论中。

高斯白噪声matlab代码MCI 多通道复杂度指数（MCI）的计算算法 该代码实现了用于计算多通道系统中复杂度指数的MCI算法，其描述如下： [1] M. Nardelli，EP Scilingo，G。Valenza，“用于多器官生理复杂性评估的多通道复杂性指数（MCI）”，《物理学A：统计力学及其应用》，2019年， 此度量标准依赖于一种用于重建多元相空间的新颖方法，其中，每个序列都使用其适当的时间延迟进行嵌入。 然后，MCI使用模糊规则考虑相空间距离的估计，并且可以在两个不同的时标值范围内进行计算，以研究短期和长期动力学。 使用三通道高斯白噪声和1 / f噪声系统，Henon映射和Rossler吸引子的合成序列以及可公开获得的生理序列（参见文章）对算法进行了评估。 版权所有（C）2019 Mimma Nardelli，Enzo Pasquale Scilingo，Gaetano Valenza 该程序是免费软件； 您可以根据知识共享许可：Attribution 4.0 International的条款使用它。 如果您使用此程序来支持已发表的研究，请引用参考文献[1]。 如果您在软件

确定系数matlab计算代码CODY1.0源代码 ======================================== CODY - 一个 MATLAB(R) 动态包肠道微生物群的建模 版本：1.0 主页：稍后添加 作者：耿军 Friday, Feb. 23, 2019 % 由 Jun Geng，查尔姆斯理工大学，哥德堡，东南 % 版权所有 (c) 2015-2019，系统生物学，查尔姆斯大学 文件夹Figure1 ----> 提供了生成图1中图形的数据和代码 文件夹Figure2 ----> 提供了生成图2中的数据和代码，以及coculture，Supplementary Fig.6 图 3 文件夹 ----> 提供了生成图 3 中的数字和从新生儿到 12 个月的时空分布图的数据和代码 文件夹Figure4 ----> 提供了生成Figure4 的数据和代码。 补充图在名为“补充图”的文件夹中提供 补充数据集在名为“补充数据集”的文件夹中提供 关于模拟代码：CODY1.0 主要人物 图1 ----> CODY平台的Pipeline，包括三个多尺度框架 图2---->图2a

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