canny代码matlab FinalJob-DSP 数字信号处理实验大作业，图像交互界面的图像处理 Usage Run main.m in Matlab, choose images in local directories and open. Then choose options in the main menu, the image will show in real time. 仅在Matlab2018a版本上运行过，不同屏幕分辨率及不同程度缩放可能会有不同显示效果 实验要求 给出一个二维灰度或者彩色图像。 1、 实现对图像进行不同卷积核的运算。 2、 实现图像的加噪、低通滤波、高通滤波、边缘检测、高斯滤波等。 3、 对图像进行特效处理（模糊、马赛克、各种其他特效等）。 4、 有图形交互界面更佳。 实验原理 3.1 图像的二维卷积 一个二维图像 (矩阵) 同一个二维滤波器卷积的过程是这样的： ① 首先，将二维滤波器对应的矩阵水平翻转，竖直翻转。 ② 然后，把这个滤波器矩阵，覆盖到图像上方。 ③ 最后，将滤波器矩阵的每一个元素，同下方图像的每一个元素相乘，再把所有的乘积加起来，

MATLAB与DSP进行UDP通信的简单程序，相当于一个网口调试助手，可以实时接收DSP发送的报文并进行解析。

用快速卷积法计算两个有限长度序列的线性卷积

基于 MATLAB&CCS; 实现代码生成 通过配置MATLAB与ccs 可以将模型自动转化成代码

本文讲述的是运用matlab 中simulink中的模块来控制DSP的方法和步骤，相比在CCS上不停的敲代码而言，这种方法简便快捷。

在matlab下用dsp连接MPU6050六轴加速度传感器的simulink模型

采用MATLAB辅助DSP程序的开发和调试，能加快DSP应用程序的开发。实时数据交换(RTDX)为设计、验证DSP算法提供了一个快速、方便的解决方案。本文对RTDX的工作原理进行了分析，讨论了MATLAB与DSP使用RTDX插件实现双向数据传输的实现方式，并通过一个简单的实例说明RTDX的具体实现过程。

近年来，手势识别作为新一代人机交互手段，受到了国内外研究学者以及公司的关注和研究，并且取得了突出的成果，在智能电视、游戏娱乐设备、机器人等方面都有了广泛的应用，而且，通过对手势识别技术的研究，可以推动机器设备对视觉感知能力的认识，并将其应用到更多的人工智能领域，使机器设备更好的理解人类的想法和意图，为我们的生活和工作带来更大的好处。本文通过手势分割、边缘检测、特征提取、匹配识别等技术实现了一种能识别五种手势的手势识别系统，可以完成人机交互的基本任务。文件包含有MATLAB代码和DSP代码（DSP代码经在TI公司的C6414芯片测试通过），以及详细的文档说明和PPT展示，方便读者理解。

一共有5次实验报告文档，基于MATLAB的数字信号处理代码以及截图。 1.离散序列的产生及时域运算； 3.频域抽样及DFT应用(1) 4窗函数及频谱分析 5.系统函数及系统特性分析(1)

基于MATLABSimulink平台下TI+C2000DSP代码的自动生成,减少嵌入式代码的编辑