软件版本： python 3.7.2 selenium 3.141.0 pycharm 2018.3.5 具体实现流程如下，废话不多说，直接上代码： from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities d = DesiredCapabilities.CHROME chrome_options = Options() #使

三菱张力控制器LE-40MTA-E说明书

python xml.etree.ElementTree遍历xml所有节点 XML文件内容： 代码： #-*- coding: UTF-8 -*- # 从文件中读取数据 import xml.etree.ElementTree as ET #全局唯一标识 unique_id = 1 #遍历所有的节点

求解洛伦兹系统李雅普诺夫指数，非常好用，可以改成常微分系统

一、背景 在“搞”深度学习时，除非富如东海，往往都不会直接用大量数据来训练一个网络；一般情况下，比较省钱且高效的思路是利用一些预训练的模型，并在其基础上进行再训练优化，达到自己的目的。 因此，在本博客中将简单记录一下，如何在PyTorch基础上读取预训练模型的参数，并添加到自己的模型中去，从而尽可能减少自己的计算量。 为了直接讲明整个过程，本文设计了一个实验，首先设计了一个网络，其前半部分与FlowNetSimple的Encode一致，后半部分是全连接的分类网络。 下图是FlowNetSimple的网络结构，其中的refinement部分是Decode结构（类似UNet） 本文设计的结构，其

开发环境 Qt5.5.1、Qt Creator 3.5.1 Qt实现pdf阅读器和MFC实现pdf阅读器，其实原理都是差不多的。 需要用到Poppler开源库，下载地址如下 https://poppler.freedesktop.org/ 如果只是要在window的gcc下运行的话，可以下载已经编译好的库 https://sourceforge.net/projects/poppler-win32/   注意：这个是MinGW版本的Qt，也就是运行在GCC环境下的库，里面只包含 *.dll 和 *.a 。如果是Vistual Studio版本的Qt ，那么很不幸里面没有 *.lib文件。 1、

TNS是Oracle Net的一部分,是专门用来管理和配置Oracle数据库和客户端连接的一个工具,在大多数情况下客户端和数据库要通讯,就必须配置TNS。本文主要讲述了Oracle数据库TNS常见错误的解决方法如下： 1、ORA-12541:TNS:没有监听器 原因:没有启动监听器或者监听器损坏。若是前者，使用命令net start OracleOraHome10gTNSListener(名字可能有出入)即可;如果是后者，则使用“Net Configuration Assistant”工具向导之“监听程序配置”增加一个监听器即可(基本不用写任何信息，一路OK。在添加之前可能需要把所有的监听器先

KNN算法主要用于分类问题。 它的核心思想是： 给定一个预测目标 计算预测目标和所有样本之间的距离或者相似度 选择距离最近的前K个样本 通过投票来决定分类 sklearn包中自带的iris样本数据集，这里用这个数据集来练习knn算法。 1、iris数据集的介绍 参考：这一块内容昨天看了一篇博文，忘记地址了。 数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据。 每条记录都有 4 个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。 鸢尾花有三个品种：iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica。 通过这4个特征预测鸢尾花属于哪个品种。 需导入

本次主要是使用selenium模拟登录网页端的TX新闻，本来最开始是模拟请求的，但是某一天突然发现，部分账号需要经过滑块验证才能正常登录，如果还是模拟请求，需要的参数太多了，找的心累。不过好在TX的滑块验证是他们自己开发的，没有极验那么复杂，当然相反的，想要模拟就得自己去一点点探索了，毕竟对极验滑块的破解，网上已经可以找到现成的代码来用了。下面说一下模拟的实现过程和我遇见的问题。 1.登录入口 我是通过点击打开链接来当做登录入口的 部分代码实现： driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) 2.点击“账号密码登录” selenium可以实现对网页元

针对选定的专利标识符打开Goog​​le专利。 通过此解决方案，您可以快速打开选定专利标识符的Google Patents。 选择文本或将鼠标悬停在链接上，然后打开上下文菜单，然后从菜单中选择“打开Goog​​le专利”。 通常，您可以通过右键单击打开上下文菜单。 注意，在没有国家/地区代码前缀的情况下，假定该标识符是针对美国专利文件的。 如果相关文档不是美国专利文档，请确保标识符包含国家代码。 只要启用了JavaScript，该扩展程序就可以在该扩展程序的初始安装后加载的任何网页上运行。 在撰写评论之前，请让我知道您遇到的任何问题-我们很高兴继续改进解决方案。 该扩展按“原样”提供，没有任何明示或暗示的保证。 请注意，我不会从扩展程序中收集任何信息-所有处理都在您的本地浏览器中完成。 享受！ / Scott Wolf Mountain IP，LLC ----------------------------------- v1.3：-已更新，可处理没有“ US”国家/地区代码前缀的美国重新颁发专利标识符。 v1.2：-已更新以链接到较新的Google Patents，而不是旧版本。 也就是说，https：//patents.google.com/patent/（新）而不是https://www.google.com/patents/（旧）。 v1.1：-更新以处理没有国家代码但带有种类代码的标识符。 支持语言:English