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振荡指数计算程序--DEMO 平均剪切应力τ意味着时间间隔T 其中，t s是剪应力矢量。 为计算目的引入的标量振荡剪切指数（OSI）是时间平均剪切应力矢量的大小，其计算公式为： OSI定义为： 输入数据是UNV文件，其中包含每个时间步的节点剪切应力数据。 打开应力SHEAR_STRESSES.txt 转到程序目录并以“ OSI_RESULT.txt”打开结果

该论文介绍特征相似度用来评价图像质量，比较经典的算法，是各类先进算法的参考对象，值得学习。

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什么是正则表达式 正则表达式，是简单地字符的序列，可指定特定的搜索模式。正则表达式已存在很长一段时间，并且它本身就是计算机科学的一个领域。 在 Python中，使用Python的内置re模块处理正则表达式操作 。在本节中，我将介绍创建正则表达式并使用它们的基础知识。您可以使用以下步骤实现正则表达式： 指定模式字符串。 将模式字符串编译为正则表达式对象。 使用正则表达式对象在字符串中搜索模式。 可选：从字符串中提取匹配的模式。 编写和使用正则表达式 在Python中创建正则表达式的第一步是导入re 模块： import re Python正则表达式使用模式字符串表示，模式字

皮尔逊相关系数（r），确定系数（r2），平均绝对误差（MAE），均方根误差（RMSE）和其他统计方法通常用于将模型输出与观察到的结果进行比较。 传统方法并不总是评估模型－数据一致或分歧的最佳方法。 例如，r或r2方法可以显示数据和模型结果之间的整体线性协方差，但必须将它们与线性回归的斜率和截距结合起来才能确定模型捕获观测结果的程度。 另一方面，Willmott的指数对测得值和建模值之间的变化很敏感，并且可以反映模型捕获测得方差的程度。

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M文件由掌柜本人编写，保证运行。 泰尔指数是经济学中用来考察不平等性和差异性的指标，常用于反映社会财富分配的公平程度和监测社会的稳定程度。

AQI(Air Quality Index)分析与预测 背景： 空气质量指数是用来衡量空气清洁或者污染的程度，值越小，表示空气质量越好;近年来，空气质量越来越受到人们的关注。 任务描述： 一、描述性统计 那些城市的空气质量较好/较差？ 空气质量好坏在地理位置分布上，是否具有一定的规律？ 二、推断统计 临海城市的空气质量是否优于内陆城市？ 三、相关系数分析 空气质量主要受那些因素的影响？ 四、区间估计 全国城市空气质量普遍处于那种水平？ 五、统计建模 怎么样预测一个城市的空气质量？ 现有数据： 2015年全国若干城市空气质量指数集data 特殊指标解析： AQI:空气质量指数 Altitude