上海二手房价格预测界面 这是复旦大学数据科学学院的数据挖掘课程(DATA620007)。 要求: Tensorflow 1.0.1 Python 3.6 训练数据: 从于2018年4月。 爬行部分是由建造的。 模型: 结构:具有200个节点和ReLU的两层全连接神经网络,以及保持率为75%的Dropout。 纪元:10000 MSE (在测试集上):<0.03 例子: 一个简单的例子如下:女巫意味着我们所住宿舍的合理价格可能价值高达580万日元。 输出包括目标实际东部地区的平ASP格和总价格。
2021-12-02 01:17:33 888KB Python
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MediaPipe Hands On-device Real-time Hand Tracking-带批注.pdf
2021-11-10 18:12:50 3.23MB 笔记
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基于 OpenCV 的手写数字识别,包含(1)如何训练手写模型,(2)手写板,(3)对手写板的手写数字进行预测 预测算法: SVM分类器 HOG特征
2021-11-06 04:29:51 13.19MB 开源项目
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Price-prediction-and-recommendation-of-second-hand-housing-in-Shanghai Price prediction and recommendation of second-hand housing in Shanghai(上海地区二手房价格预测及推荐) 先上系统运行的截图: 1、本系统为本人读研数据课课程project。 2、本系统主要功能:爬取链家上海地区二手房信息,使用postgresql的机器学习库MADlib,采用KNN算法对用户输入的需求信息预测房价及推荐五个相似房源。 3、开发环境:centos7 64位、PostgreSQL9.5、MadLib1.13、pgAdmin4.2、Python2.7(web部分)、python3.6(数据爬取及处理部分) 本系统web显示界面在好友蒋雯协助下完成,其他工作由我完成。 da
2021-10-28 20:47:43 3.58MB Python
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二手交易平台 预览地址: : 1M宽带,网速较慢,请轻点。 用户登录和注册功能 用户基本修改功能 用户登录后可修改基本信息,如修改头像,修改昵称,修改密码,头像上传修改,昵称修改实时保存。 编辑地址功能 添加新地址,没有任何地址时会设置为替换地址。可重新修改或删除地址信息。 首页推荐功能 首页推荐闲置物品并展示,优先显示最新发布的闲置,并可按分类显示。 搜索闲置物品功能 全文模糊搜索,可根据闲置物品的标题和详细说明进行模糊搜索。 发布闲置功能 发布闲置功能,填写完整闲置的信息即可发布,未登录用户无法发布闲置。 查看闲置详情功能 可以查看闲置的详细介绍说明和图集,并能看到发布者的信息,可以下单购买或收藏。如果是自己发布的闲置,可以进行下架操作或重新上架。 留言功能 可以在闲置详情页面发送留言,也可以在消息页面看到别人给自己的留言或回复。 下单功能 可以购买闲置进行模拟支付,下单前或自动
2021-10-26 16:35:41 2.36MB Java
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这是花了时间加了PDF 书签的,方便阅读,网上的版本都是没有书签的,阅读,检索不方便
2021-10-26 11:14:33 14.82MB sensor fusion
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中值过滤代码matlab 简单手形(掌)识别 在简单环境中识别手形。 此代码基于Matlab。 它被认为可以识别七个手形(类)。 预处理图像步骤 下图显示了所提出的算法,该算法包括三个步骤 为了检测皮肤,我假设使用大小为5的中值滤波器将图像中的噪声降低5。为了提取皮肤区域,使用等式(1)和(2)将每个像素的通道映射到新空间。 然后,将等式(3)中所示的阈值用于分离皮肤/手部区域并对图像进行二值化。 如果每个像素的条件不满足方程式(3)中的条件,则将其视为图像中具有黑色的背景像素。 否则,像素为白色的前景/手部区域。 ###边缘检测必须找到手掌上的边缘像素以找到手的形状。 为此,使用属于手部区域的前景像素来计算重心。 然后计算边缘像素之间的欧几里得距离和重心,以找到用于手形识别的指尖。 识别方法 为了在作为边缘检测结果的图像上找到指尖,将重心距离最大的边缘像素视为指尖。 该算法在每个边缘像素上进行这些比较,以找到所有指尖。 除了找到指尖之外,还需要在重心和指尖之间绘制一条线,以便计算线之间的角度以识别手的形状。 例如,拇指和食指之间存在特定角度。 此外,有必要考虑(画出)从图像第一行的最
2021-10-19 17:27:38 4KB 系统开源
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本书共包括五部分: Oracle 体系概述:本章主要介绍 Oracle 的安装、配置、体系结构的初步认识。通过阅读本章内容,你可以自己安装并配置数据库,搭建自己的 Oracle 开发环境。并能处理一些常见的 Oracle 问题。 Oracle 开发概述:本章主要介绍 Oracle 开发应具备的知识。主要介绍 PL/SQL 的基本语法、、以及我在 Oracle 开发中的一些经验。我们还会提及一个 Oracle 数据库的第三方开发工具—— PL/SQL Developer,我们工作中会经常用到它。最后,我们会介绍一些 PL/SQL 编码规范,如果遵守它们,你会发现你们项目组内的代码变得更加容易管理。 SQL 概述:本章主要介绍一些开发中常用的基本 SQL。 SQL 常用函数:本章内容翻译自 Oracle9i 的《SQL Reference》。当然,只翻译了一些我们常用的 SQL 函数。 数据库常见问题:本章内容介绍了一些现场实施过程中经常遇到的问题,希望对你的实施工作有所帮助。 在第二部分《Oracle 开发概述》中,我参考了Steven Feuerstein 和 Bill Pribyl 写的《Oracle PL/SQL Programming》第四版的部分章节。这是一本优秀的 PL/SQL 指导书籍,如果你想继续深入地学习Oracle开发的知识,这是一本不错的参考书。 以下内容会员跟帖回复才能看到
2021-10-12 11:58:53 1.05MB Oracle 开发 chm SQL 代码
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pca特征提取的matlab代码脑电手部运动解码 该研究项目的主要目标是使用机器学习和信号处理算法从原始 EEG(脑电图)信号中对手部动作进行分类。 使用的一般思想是从原始 EEG 信号(功率谱密度)中提取频谱特征,并使用这些特征来训练卷积神经网络 (CNN) 进行分类。 所需的 Python 库 TensorFlow NumPy Scikit-学习 Matplotlib 存储库结构 MATLAB:生成数据文件和数据文件的MATLAB代码。 辅助:辅助功能。 绘图:原始信号和计算特征的可视化。 plot_features.py 原始PSD_class.py unit_tests :单元测试。 average_PSD_test.py example_generation_test.py PCA_on_PSD_test.py power_spectral_density_test.py RawPSD_class_test.py 频谱图_test.py 文档:实现算法的文档。 特征计算算法.pdf 研究报告.pdf 模型:用于特征提取和分类的端到端模型。 分类器:分类模型。 CNN:卷积神经
2021-09-16 11:19:26 305.84MB 系统开源
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hand_inference_graph of using Neural Networks (SSD) on Tensorflow to do hand detect. https://github.com/molyswu/hand_detection
2021-09-14 13:09:10 32B detect
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