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关于风力发电技术的总揽，不可多得的好书.英文版

关于:thinking_face: :unicorn: :party_popper: 一个写作的地方。 :writing_hand: 所以这里的想法很简单，构建一个简单的 Markdown 写作应用程序。 Markdown 是一个大问题，所有很酷的工具都被关闭和天真地关闭，我想，这真的有多难？ :thinking_face: :memo: :package: 因此，在这些服务之一被关闭的那一年，我每年都会对这个东西进行糟糕的设计迭代。 当 Canvas 去年关闭时，我开始对这个想法更加认真。 :light_bulb: :high_voltage: :telescope: 在规划我上一份工作的一些季度目标时，我决定更全面地使用 Node，并开始真正完成构建微服务的过程。 由于我从来没有真正抽象地学习语言和框架，因此我决定将 Downwrite 作为构建这些微服务的借口。 :satellite_antenna: :money_with_wings: :globe_showing_Americas: 为什么 Markdown :face_with_monocle: :face_with_ra

非常详细的讲解了halcon的相机绑定在机械手上的9点标定及补偿算法，适合用在贴片，点胶机等场合 对实现思路进行了详尽的说明

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Mediapipe框架学习之 ———— 手势识别（单手） Android Studio 3.5 工程，打开即可用

人脸手部数据集hand_over_face_corrected.tar.gz

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手写数字识别，可识别图像，视频，及实时摄像头的数字。

首先使用matlab可以较快实现，验证选定方法及推导过程的正确性。使用matlab随意建立一个机器人，设定好相机坐标系和标定板坐标系。然后采集不同位姿下，机器人末端在基坐标的位姿T_b_t，标定板坐标系在相机坐标系下的位姿T_c_cal。然后计算相机坐标系相对于机器人基础的位姿。