Shanghai-Second-hand-House-Price-Prediction:数据挖掘课程项目（DATA620007）-源码
上海二手房价格预测界面
这是复旦大学数据科学学院的数据挖掘课程（DATA620007）。
要求：
Tensorflow 1.0.1
Python 3.6
训练数据：
从于2018年4月。 爬行部分是由建造的。
模型：
结构：具有200个节点和ReLU的两层全连接神经网络，以及保持率为75％的Dropout。 纪元：10000 MSE （在测试集上）：<0.03
例子：
一个简单的例子如下：女巫意味着我们所住宿舍的合理价格可能价值高达580万日元。 输出包括目标实际东部地区的平ASP格和总价格。
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