Sirius流设备IOC 该存储库包含一个系统，该系统可通过字符串模板使用Excel电子表格作为输入来生成大量EPICS IOC。 以下是应用程序和端口的列表： 港口 设备 5000 计算PRU 5002 mks937b 5003 临时 5004 agilent4uhv 5005 spixconv 5006 机架监控 建立新形象 文件 描述 目标IOC 基本流设备 EPICS基本图片 对于支持的每个设备，必须创建标签以减轻冲突。使用make构建图像，编辑相应的标签。 用户可以使用一些环境变量： 环保 默认 描述 EPICS_IOC_CAPUTLOG_INET 0.0.0.0 EPICS记录Inet（通用） EPICS_IOC_CAPUTLOG_PORT 7012 EPICS记录端口（通用） EPICS_IOC_LOG_INET 0.0.0.0 EPICS记录

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该文件为docker-compose的二进制文件，解压之后就能放到/usr/bin/下就能直接使用。docker-composedocker-composedocker-composedocker-compose

整理好的离线一键安装包，适用于银河麒麟高级服务器操作系统V10SP2系统在内网环境中部署docker和docker-compose环境。

Jetpack Compose入门到精通

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CompreFace-Exadel的开源人脸识别系统 CompreFace是一项免费的人脸识别服务，可以轻松集成到没有事先机器学习技能的任何系统。 ··· 面对面 总览 CompreFace是用于人脸识别的基于docker的应用程序，可以集成为独立服务器或部署在云中，并且无需机器学习专家即可进行设置和使用。 我们的方法基于深度神经网络，它是最流行的面部识别方法之一，并提供了便捷的REST API，用于Face Collection训练和面部识别。 我们还提供了一个角色系统，您可以使用它轻松控制谁可以访问Face Collection。 每个用户都可以创建自己的模型，并在输入数据的不同子集上对

资源代码对应的文章地址：https://blog.csdn.net/logicsboy/article/details/128404161 使用Jetpack Compose UI开发框架，快速简单易上手，使用CameraX + OpenGL，实现更快更高效的拍照片+录视频。 为什么要用OpenGL呢？因为我们需要用到“滤镜”，同样的，我们：把数据放到OpenGL渲染的线程上去做图像相关操作，能实现更快的数据保存，基本上是毫秒级别的，而且图片质量不失真，速度快，如果只用CameraX去拍照片，你会发现CameraX图片质量大，而且返回数据结果慢，感觉臃肿的样子。 同学们，可以下载我们的源码和快手APP的视频拍照和视频录制进行对比一下，我们的速度和它的是一样的，而且图片质量也不失真。

Docker-compose安装mysql 运维 一键安装mysql容器 数据库

Compose 和 Android 传统View 互相调用 示例 Demo Sample 具体详见我的博客 : https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/128363313