来自带有中值滤波器的DHT22的信号峰值/平滑数据，并显示在0.96英寸OLED上，并带有来自DS3231实时时钟的日期和时间！

Miscellaneous collection of messy

最简单的方法：安装Parallax，然后上传Arduino代码。

Geiger计数器使用3D打印外壳中的Arduino Nano，OLED显示屏和锂离子电池测量放射性。

与独立购买模块相比，MicroSplat Terrain Collection的价格比单独购买模块优惠25％，并以以下一种包装提供这些模块： - 反平铺 - MicroSplat核心模块 - 全球贴图 - 动态雪 - 水坑，流，熔岩和汗湿 - 地形混合 - 地形孔 - 镶嵌和视差 - 纹理集群 - 三平面UV - 风和闪光 MicroSplat是最快，功能最丰富的地形着色器。从流动的水和熔岩，到将物体与地形简单地混合，再到诸如纹理聚类的反平铺功能，MicroSplat都能做到，而且速度更快。每个地形最多支持32个PRB纹理。

这是由美国联邦调查局经济数据库（FRED）托管的美国人口普查局的数据集。FRED有一个数据平台，它们会根据输入的数据量来更新其信息。 MPCT03XXS.csv MPCT04XXS.csv MPCTNRXXS.csv MPCTXXXXS.csv TLCOMCON.csv TLCOMCONS.csv TLHLTHCONS.csv TLHWYCONS.csv TLNRESCON.csv TLNRESCONS.csv TLOFCONS.csv TLRESCON.csv TLRESCONS.csv TLSWDCONS.csv TLWSCON.csv total-construction-spending_metadata.json total-construction-spending_metadata_1.json total-construction-spending_metadata_2.json total-construction-spending-commercial_metadata.json total-construction-spending-commercial_metadata_1.json total-construction-spending-commercial_metadata_2.json total-construction-spending-health-care_metadata.json total-construction-spending-health-care_metadata_1.json total-construction-spending-highway-and-street_metadata.json total-construction-spending-nonresidential_metadata.json total-construction-spending-nonresidential_metadata_1.json total-construction-spending-nonresidential_metadata_2.json total-construction-spending-office_metadata.json total-construction-spending-residential_metadata.json total-construction-spending-residential_metadata_1.json total-construction-spending-sewage-and-waste-disposal_metadata.json total-construction-spending-water-supply_metadata.json TTLCON.csv TTLCONS.csv

凌力尔特模拟电路设计手册 【分卷3】（英文版）- 应用及解决方案指南丛书，Analog Circuit Design Volume 3 -Design Note Collection Edited by Bob Dobkin Jim Wil

利用Python爬取巨潮网页上的年报等数据，通过解析下载的PDF文件，提取其中有用的数据，并写入到本地文件中。

短时能量matlab代码超维计算项目的集合 在这里，我们旨在使用超维计算提供全面的项目集合。 如果您有任何相关的项目，请。 超维计算导论 大脑的工作方式表明，与使用我们习惯的数字进行运算相比，使用称为“超向量”的超维（HD）向量进行计算更加有效。 使用超向量进行计算可提供一种通用且可扩展的计算模型，以及定义明确的一组算术运算，可以实现快速且一次性的学习（无需反向传播）。 此外，它以内存为中心，执行令人尴尬的并行操作，并且对于大多数故障机制和噪声具有极强的鲁棒性。 超向量是高维（例如10,000位），（伪）随机性，具有独立的相同分布的分量，从而导致全息表示（即未进行微编码）。 超向量可以使用各种编码：密集或稀疏，双极，二进制，实数，复数。 可以使用算术运算（例如乘法，加法和置换）将它们组合在一起，并使用距离量度对它们的相似性进行比较。 有用的阅读 将基于事件的动态视觉传感器与稀疏超维计算相集成，以进行在线学习 项目规范：开发嵌入以将在346×260差分像素上生成的事件压缩为稀疏的8160位向量，这不仅可以简化推理，还可以使用相同的内存占用空间进行在线学习，以解决回归任务。 输入：从基于事

在本教程中，我将向您展示如何使用arduino nano和mq 5气体传感器制作气体泄漏警报安全警报