语音情感识别

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2019人脸防伪检测挑战赛数据集CASIA-SURF数据集（带密码）及论文 最多的数据模态:RGB,Depth,IR 最多的采集人数：1000 最全面的评价指标：ROC，纵坐标 TPR，横坐标 FPR 最多样化的评估协议

CASIA-WebFace数据集P2

CASIA-WebFace数据集P3

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之前找了很久才找到了，传上来更大家共享下，希望对大家有帮助，欢迎下载或者永久保存。 CASIA汉语情感语料库 共包括四个专业发音人，六种情绪，共9,600句不同发音，包括300句相同文本和100句不同文本，可供各种分析实验使用 本数据集包含部分数据 用途 为研究情感语音所设计的语料 可用作情感分析，情感预测，汉语学习

Chalearn CeFA面对反欺骗挑战 这是我们在CVPR 2020上针对Chalearn单模式人脸防欺骗攻击检测挑战的解决方案的代码。 如果您在实验中使用此代码，请访问以下论文： : 我们的解决方案基于两种类型的人工变换：秩合并[1]和光流[2]，并在端到端流水线中组合以进行欺骗检测和序列增强，以丰富伪造轨道的集合。 参考 [1] Basura Fernando，Efstratios Gavves，Jose Oramas，AmirGhodrati和Tinne Tuytelaars。进行行动识别的排名汇总。TPAMI，39（4）：773–787，201 [2] C. Liu。 超越像素：探索运动分析的新表示形式和应用。 博士论文。 麻省理工学院，2009。 训练步骤 步骤1。 安装at_learner_core cd /path/to/new/pip/environment

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数据集用于语音情感分析训练数据库。可以用于机器学习，深度学习。该数据集是CASIA语料库，该数据只用于学习。