【中控DCS图形化组态编程】是自动化控制系统中的一种关键技术，它允许用户通过图形界面设计和配置控制逻辑，而无需深入编程语言的细节。这种编程方式尤其适用于过程控制、工业自动化等领域，比如在石油、化工、制药等行业的生产过程中，用于实现对复杂流程的精确控制。 在中控DCS系统中，有四种主要的编程语言供用户选择，分别是： 1. **梯形图（LD）**：这是一种直观的编程语言，以类似继电器电路图的形式表示逻辑关系，适合于电气工程师使用。 2. **顺控图（SFC）**：顺序功能图，按照特定的顺序执行操作，常用于有明确步骤的流程控制。 3. **功能块图（FBD）**：通过图形化功能块表示各种功能，并通过连接线表示它们之间的逻辑关系，适合于复杂逻辑控制。 4. **结构文本（ST）**：类似于高级编程语言，提供更灵活的编程结构，适合于复杂的算法实现。 图形化编程的基础操作包括以下几个方面： - **工程管理**：一个工程（Project）代表一个控制站的全部程序，每个工程与一个特定的控制站地址对应。工程内可包含多个段落（Section），段落是组成工程的基本单位，可以理解为程序的不同部分。 - **段落和区段**：段落可以包含一个或多个区段，其中区段表示元素间的数据信号连接。在SFC段落中，由于流程的线性性质，只有一个区段。新建段落时需要指定编辑类型和程序类型，而区段则只是一种表示元素关系的概念，不生成独立文件。 - **编程步骤**：建立图形化工程并关联系统组态软件。接着，选择合适的编辑器创建段落并编写程序，同时定期保存。然后，编译程序以检查和修正语法错误。将无误的程序下载到主控卡，进行联机调试，确保其运行符合控制需求。 - **程序执行**：下载到控制站的程序按周期运行，执行次序基于段落和区段的定义。首先确定段落的执行顺序，然后是区段的顺序，最后是区段内编程元素的顺序。 正确理解和掌握这些基础知识是进行中控DCS图形化组态编程的关键，这将有助于用户高效地创建和优化控制方案，以满足不同工业场景下的自动化需求。在实际操作中，用户应熟悉软件界面，熟练运用各种工具栏、菜单栏和信息栏，以提高编程效率和程序的准确性。同时，理解工程、段落和区段的关系以及它们在文件系统中的保存路径，能避免在组态和编译过程中出现错误。

《Hamilton力学的辛算法》是一份关于物理学与数学交叉领域的专业资料，主要探讨了如何运用辛算法处理Hamilton力学系统的数值计算问题。Hamilton力学是现代物理学的基石，它以数学的形式统一了各种物理定律。辛算法则是在这个框架下，确保在数值计算过程中保持系统的守恒性质，特别是能量守恒。 冯·康（Feng Kang）是这一领域的杰出代表，他在有限元方法和Hamilton系统辛几何算法方面做出了重大贡献。1965年，冯·康提出了基于变分原理的差分格式，这是有限元方法的先驱工作，虽然他在1982年仅获得了国家自然科学二等奖，但这并未减弱其工作的重要性。国际数学界普遍认为冯·康独立创造了有限元方法。1984年后，他又开创了Hamilton系统的辛几何算法，这一贡献在1991年被评定为国家自然科学二等奖，最终在1997年，他因这项工作被追授国家自然科学一等奖。 冯·康的工作表明，对于同一个物理定律的不同数学表达，虽然在物理意义上等价，但在计算上却可能有不同的效率和精度。他强调保持辛几何对称性可以避免数值计算中的耗散效应，提高计算的保真度。这一点在天体力学的轨道计算、粒子加速器的轨迹计算以及分子动力学计算等领域有着广泛应用。 辛几何是建立在外微分形式基础上的，这种数学工具可以处理高维空间中的积分问题。在辛几何中，"1-形式"、"2-形式"等概念被用来描述诸如功、流量这样的物理量，而辛结构就是由非简并的闭2-形式构成的。这些理论为理解和处理复杂的物理系统提供了强有力的数学工具。 《Hamilton力学的辛算法》PPT教案深入讲解了如何利用辛算法来精确模拟和预测Hamilton力学系统的行为，这对于理论物理学家、数学家和工程师来说是非常重要的资源，因为它不仅涉及基本的物理原理，还涵盖了高级的数学技巧，为数值计算和物理模拟提供了严谨的方法。

随着互联网的普及程度，众多用户倾向于利用手机和电脑处理日常事务，众多传统行业也愈发注重与互联网的融合。本系统聚焦于高校就业招聘，借助持续发展的网络技术，实现了用户注册、登录、浏览公告、接收企业通知、投递简历、查看职位招聘及企业详情等功能，并支持对简历、公告、企业通知、职位投递、职位收藏、职位留言及论坛信息的全面管理。本论文旨在阐述高校就业招聘系统的软件开发过程，该系统主要依托微信平台构建，采用Spring Boot框架作为开发框架，使用Java作为编程语言，并选择MySQL作为数据库系统。

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手机测试是确保移动设备在发布前能够满足性能、功能和用户体验要求的重要环节。这份“手机测试培训文档”详细介绍了如何进行手机测试，包括系统的连接、安装、校准、设置以及测试流程。以下是对文档主要内容的详细说明： 1. **连接**： 在进行手机测试时，首先要正确连接所有设备。这通常涉及到将手机（或模拟器）通过USB线与测试设备相连，例如ACQUA系统，以便传输音频信号和控制指令。此外，还需要将人工头、人工嘴和人工耳（如果有的话）正确连接到相应的接口，如MFE VI.1的Speaker、Lemo right和Lemo left接口。对于不同制式的测试，可能需要使用特定的连接线，如CTD II/III用于CDMA和CDMA2000测试。 2. **安装**： - **数据库服务器**：首次安装时，应选择“First-time Installation”。安装过程中，数据库服务器会自动搜集并配置电脑信息，整个过程大约需要15分钟。不推荐手动安装，以防出现错误。若自动安装遇到问题，应及时寻求技术支持。 - **主程序**：主程序的安装需要全部点击“install”，确保所有必要的组件都被安装。在安装驱动时，需确认并同意安装。 - **Dongle保护文件**：Dongle是硬件锁，用于软件授权。安装Dongle保护文件，如Sentinel Protection Installer 7.5.0，以确保其正常运行。 - **数据库**：数据库的安装涉及SQL Server，需要找到数据库安装盘，点击相应图标启动安装过程。选择.bak文件并指定备份的数据库文件夹，然后执行恢复操作。 3. **校准**： 校准是确保测试结果准确无误的关键步骤。这通常包括调整设备参数以匹配标准条件，如声音水平、频率响应等，以消除系统误差。 4. **设置**： 在开始测试之前，需要对测试环境进行适当设置，如网络模式、音量级别、屏幕亮度等，以模拟真实用户场景。 5. **测试**（Advanced Test Introduction）： - **ACQUA系统构成**：测试系统ACQUA不仅包括硬件连接，还涉及软件配合，如数据库和主程序，它们共同提供一个全面的测试平台。 - **测试流程**：测试流程可能包括功能测试、性能测试、兼容性测试、稳定性测试等，具体步骤根据手机类型和测试目标而定。例如，音频测试可能包括通话质量、音乐播放、扬声器和麦克风的性能评估。 通过以上步骤，测试工程师能够对手机进行全面的测试，确保产品的质量和用户体验。在实际操作中，测试人员需要熟悉每一步的操作细节，并随时准备解决可能出现的技术问题。同时，随着手机技术的快速发展，测试方法和工具也需要不断更新以适应新的技术和需求。

【作品名称】：基于 python+深度学习的视觉问答【毕业设计】（含源码+答辩 ppt） 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：对于视觉问答（VQA）的研究具有深刻的学术意义和广阔的应用前景。目前，视觉问答模型性能提升的重点在于图像特征的提取，文本特征的提取，attention权重的计算和图像特征与文本特征融合的方式这4个方面。本文主要针对attention权重的计算和图像特征与文本特征融合这两个方面，以及其他细节方面的地方相对于前人的模型做出了改进。本文的主要工作在于本文使用open-ended模式，答案的准确率采用分数累积，而不是一般的多项选择。本文采用CSF模块（包括CSF_A和CSF_B）不仅对spatial-wise进行了权重计算，还对channel-wise进行了权重计算。本文采用MFB模块和ResNet152 FC层之前的tensor来结合LSTM的输出来计算每个区域的权重，而不是直接把image feature和question feature结合本文采用SigMoid来

自动控制原理是科学工程类的一门重要的专业课。小编为大家准备了上海理工大学的自动控制原理ppt，包含第一章到第六章的内容，涉及数学模型，时域分析，根轨迹和频率特性等内容讲义内容丰富，清晰易懂，快来跟小编一起看看吧。

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Essential Macleod光学薄膜设计与分析软件PPT Essential Macleod是功能强大且完备的光学薄膜设计与分析软件，能够在Microsoft Windows操作系统下运行。该软件具有真正的多文档操作界面，满足光学镀膜设计中的各种要求。用户可以从头开始设计，也可以优化已有的设计；可以观测在设计生产中的误差，也可以导出薄膜的光学常数。 软件特点： 1. 使用简便：常见的用户界面；广泛的使用剪贴板；高质量曲线；真正的多文档界面； 2. 用户自定义单位：任意定义波长、频率、厚度、时间的单位； 3. 逆向工程：n、k值导出；非均匀性和吸收，堆砌密度的变化；固定缩放比例；灵活的限制性优化。 性能计算： 1. 反射系数；透射系数；反射相位；透射相位；密度；偏振角，偏振相位；群时延；群时延色散；三价色散； 2. 颜色：在Tristimulus、Chromaticity、CIE L*a*b*、CIE L*u*v*、Hunter Lab系统下计算。用户可定义的光源；用户可定义的观测； 3. 材料：提供标准的材料数据库；多数据库，如：不同的温度、镀膜机、不同的项目、不同的客户、不同的系统；材料数据容易输入；数据图标显示；强大的编辑器。 设计工具： 1. 膜层逆转、材料替换、公式设计、膜厚缩放比例、匹配的角度，不邻近膜层的剪切、拷贝和粘贴。 2. 透射滤光器设计、非极性化边缘滤光器和平衡膜层（Herpin）参数的计算。 分析工具： 1. 导纳图表；反射系数图表；绝对电场幅度图；非极化边缘滤波片设计工具；对称平衡层（Herpin）计算。 优化： 1. Optimac法；Simplex法；模拟退火法； 2. 目标：对包括颜色的所有的参数确定目标清单；从外部源输入目标数据；链接。 合成： 1. Optimac技术也可以在合成模块里操作，为了达到需要的规格在设计时它可以增加或者移走膜层。 2. 合成也可用于改善现有的设计，或者从一个材料清单和规格里产生设计。 Essential Macleod是功能强大且完备的光学薄膜设计与分析软件，能够满足光学镀膜设计中的各种要求。该软件提供了多样化的工具支持设计过程，强大的分析和设计功能，使用户能够轻松地设计和优化光学薄膜。

《算法设计与分析》是计算机科学领域的一门核心课程，主要关注如何有效地解决问题，并通过算法的设计、实现和分析来优化计算过程。第三版的课件PPT通常会包含该领域最新的研究成果和教学经验，旨在帮助学生和专业人士深入理解算法的本质和应用。 1. **算法基础**：课程可能会从基础概念开始，如算法的定义、特性，以及算法效率的衡量标准，如时间复杂度和空间复杂度。这些基础知识是理解和评估算法性能的关键。 2. **排序与查找**：这部分内容会涵盖经典的排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等）和查找算法（如线性查找、二分查找、哈希查找），并分析它们的时间复杂度和适用场景。 3. **图算法**：图论在算法设计中占据重要地位，包括最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall、Bellman-Ford）、最小生成树（Prim、Kruskal）、拓扑排序和二分查找法解图问题等。 4. **动态规划**：动态规划是一种解决最优化问题的有效方法，如背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列等经典问题，课程会讲解其基本思想、状态转移方程和最优子结构。 5. **分治策略**：分治法是将大问题分解为小问题求解，如快速排序、归并排序、Strassen矩阵乘法等都是分治策略的应用。 6. **贪心算法**：在部分问题中，局部最优解可以导出全局最优解，贪心算法就是以此为基础。如霍夫曼编码、活动选择问题等。 7. **回溯与分支限界**：这些是搜索策略，常用于解决组合优化问题，如八皇后问题、N皇后问题、旅行商问题等。 8. **数据结构**：良好的数据结构是算法设计的基础，如栈、队列、链表、树、图、散列表等，以及它们在算法中的应用。 9. **递归与递归树**：递归是算法设计中常见的一种思维方式，课程会涉及递归函数的定义、性质，以及如何通过递归树分析其复杂度。 10. **概率算法与随机化**：在某些情况下，随机化方法能提供更优解决方案，如蒙特卡洛算法和拉斯维加斯算法。 11. **近似算法**：对于NP难问题，近似算法是寻找接近最优解的方法，如网络流问题、最小割问题的近似算法。 12. **计算复杂性理论**：课程可能还会涉及P类、NP类、NPC问题和NP完全问题的概念，以及它们对算法设计的意义。 每个章节的PPT应该包含详细的步骤解释、示例演示、复杂度分析和实际应用案例，以帮助学习者全面掌握算法设计与分析的核心知识。通过深入学习和实践，学生可以提升解决问题的能力，为未来的软件开发和科研工作奠定坚实基础。